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充分釋放數字技術創新對發展新質生產力的關鍵帶動作用，要從加快關鍵核心數字技術攻關、培育壯大具有國際競爭力的數字產業、深入推進產業數字化轉型、強化產業數據生態體系建設等方面著手。——全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能、量子計算等方向發展，人工智能大模型將從語言智能向多模態智能發展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態智能。——中國聯通大數據＊＊科學家范濟安數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發展的關鍵引擎，一系列政策不僅給企業“輸血”，更是在為整個產業轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環節。——工信部信息通信經濟專家委員會委員，DCCI互聯網研究院院長劉興亮近年來，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深＊＊＊＊，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。今年政府工作報告提出，“激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”近日，全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉，工信部信息通信經濟專家委員會委員、DCCI互聯網研究院院長劉興亮，中國聯通大數據＊＊科學家范濟安在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時表示，數字技術創新在推動新質生產力發展中的關鍵作用愈加顯現。政策加碼 推動數字經濟高質量發展中國數字經濟正蓬勃發展，從智慧城市到工業互聯網，從智能醫療到數字文旅，數字技術正在深刻改變人們的生活和生產方式。余曉暉表示，數字經濟不僅是推動經濟增長的重要引擎，也是提升傳統產業競爭力的關鍵手段。通過5G、人工智能、大數據等新興數字技術與傳統產業的融合創新，中國正在開辟發展新領域、新賽道。“近年來，工業和信息化部聯合相關部門深入實施智能制造工程，支持智能工廠建設，推進工業互聯網創新發展，推動5G、AI等新興數字技術加速與制造業各領域融合，從智能化研發、智能化生產、智能化管理、智能化服務等方面助力傳統制造業數字化轉型和智能化升級。工業互聯網融入49個國民經濟大類，邁進規模化發展的新階段。”余曉暉表示，通過數字技術與研發、生產、管理等全環節滲透融合，企業層面提升研發生產效率和產品質量，有效賦能產業提質、增效、降本、安全發展；產業層面推動結構優化升級，提升科技創新能力，強化產業鏈供應鏈韌性和安全，促進綠色低碳發展，從而有力支撐和推動新型工業化。加快發展數字經濟，推動其與實體經濟深度融合，是我國搶占新一輪產業變革制高點、為經濟高質量發展賦能提速的關鍵路徑。劉興亮表示，數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發展的關鍵引擎，從稅收優惠、資金支撐到技術研發支持，一系列政策不僅給企業“輸血”，更是在為整個產業轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環節。“數實融合” 千行百業插上數字“翅膀”將大模型“裝”進手機、融入供應鏈、帶到辦公室和生產線，近年來，數實融合在推動新質生產力發展中正發揮更為關鍵的作用。范濟安表示，未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能、量子計算等方向發展，人工智能大模型將從語言智能向多模態智能發展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態智能。“從我們自身的產業結構調整來看，原來的業務是以2C和網絡通信為主，一個占80%以上，另一個占了幾乎100%。而在宏觀和產業政策的指導下，我們轉向2B2G業務，轉向與網絡融合的算網數智業務。如今，政企業務已占總收入的50%；數智業務占了幾乎1/4，成為聯通業務增長的第二曲線。”范濟安說。在山東濱州的一家中型紡織印染企業廠房內，一個數字顯示屏上正實時刷新著生產數據。與數字化轉型之前相比，產品良品率由85%提升至98%，生產周期由14天縮短至8天，能耗成本由28元/萬米布降低至22元/萬米布，全流程工藝符合率由67%提升至98%，原材料耗損降低21%。“數實融合不是一蹴而就的，對中小企業來說，與其一開始就投入重金搭建復雜的智能系統，不如先從‘小而美’的數字化工具入手，如用企業微信、釘釘進行內部管理升級。再比如利用大數據分析工具，如數據可視化儀表盤，幫助企業更＊＊地預測市場需求，提高庫存和供應鏈管理效率。”劉興亮說。“數字化，不是企業的選擇題，而是生存題。”劉興亮表示，未來，數實融合將成為所有企業發展的標配，中小企業不能再觀望，而是要用＊務實的方式踏出第一步。取長補短 構筑數字經濟發展新優勢2024年諾貝爾獎，讓全世界都見證了一個歷史性時刻：經典的物理學獎和化學獎都頒給了人工智能科學家。無論是Science for AI，還是AI for Science，都經受了應用的驗證和時間的考驗，被證明對相關領域產生了顛覆性影響。“工業制造領域的CPS，會因為具身智能機器人的普及、6G及更高階通信技術的出現，在賽博端的物理大模型、XR終端、數字孿生等輔助人類決策的加持，工業元宇宙為我們描述的場景會成為現實。”范濟安說。余曉暉表示，在加快關鍵核心數字技術攻關方面，要“補短板”，聚焦產業基礎高級化，強化自主創新，著力突破數字領域關鍵基礎技術、先進基礎工藝、基礎核心零部件、基礎軟件，久久為功打破制約瓶頸。還要“鍛長板”，加強網絡通信、消費電子、自動駕駛等領域產品研發和產業化突破，加大強鏈延鏈補鏈推進力度，鞏固和提升競爭優勢。更要“樹新板”，高度重視人工智能前沿創新，加大原創性突破，充分發揮場景優勢、數據潛能和工程化能力，鞏固和提升大模型等技術產業優勢，做大“人工智能+”，推進人工智能賦能生產力提升，并推進人工智能的進一步突破。“在深入推進產業數字化轉型方面，要扎實推進制造業數字化轉型，實施‘點、線、面’突破。”余曉暉表示，“點”上，深入實施智能制造工程，分層次、系統性、規模化推進智能工廠建設，培育打造數字化轉型標桿，形成示范＊＊。“線”上，分行業研究形成轉型方案，研制重點行業、產業鏈數字化轉型場景圖譜及轉型要素清單，“一鏈一策”開展重點產業鏈數字化協同改造。“面”上，推動重點集群和園區數字化轉型，加快5G、工業互聯網等規模化部署，形成園區數字化整體提升路徑，打造一批高標準數字園區，構建數據驅動的園區產業發展新體系。“從長期來看，相關利好政策、行業實踐，將加速形成一個以驅動數據、智能賦能、產業和諧為特征的新體系。在這個過程中，數實融合不只是效率的問題，而且是整個產業格局的擴散、全球競爭力的提升。”劉興亮說。

據國家統計局消息，第五次全國經濟普查數據顯示，我國工業經濟規模穩步擴大，高端化、綠色化、智能化步伐明顯加快，國際競爭力不斷增強，發展新動能茁壯成長，新質生產力不斷涌現，呈現“穩、優、強、新”四大特點。一、工業經濟規模穩步擴大單位數量明顯增加。2023年末，全國共有工業企業法人單位423.6萬個，較2018年末（2018年是第四次全國經濟普查年份，下同）增加78.5萬個，增長22.7%。分門類看，采礦業共有企業法人單位5.2萬個，較2018年末減少1.9萬個，下降26.5%；制造業404.8萬個，較2018年末增加77.8萬個，增長23.8%；電力、熱力、燃氣及水生產和供應業13.6萬個，較2018年末增加2.5萬個，增長22.9%。企業資產較快增長。2023年末，全國工業企業資產總計201.0萬億元，較2018年末增加61.7萬億元，增長44.3%。從行業看，在41個工業大類中，有11個行業資產總計較2018年末增長超過50%，其中電子、電氣機械、儀器儀表等行業分別增長76.0%、73.4%、64.8%。營業收入持續提升。2023年，全國工業企業營業收入為152.4萬億元，較2018年增加33.9萬億元，增長28.6%。其中裝備制造業營業收入為59.6萬億元，較2018年增加16.1萬億元，增長37.2%，增速高于全部工業平均水平8.6個百分點，對全部工業營收增長的貢獻率達47.7%。二、工業經濟結構持續優化裝備制造業和高技術制造業＊＊高端化。2023年末，全國共有規模以上裝備制造業、高技術制造業法人單位19.2萬個和5.3萬個，較2018年末分別增長44.5%和57.4%；單位數占全部規模以上工業比重分別為39.0%和10.7%，提高3.5個和1.8個百分點。2023年，規模以上裝備制造業、高技術制造業營業收入分別為52.9萬億和22.5萬億元，較2018年分別增長36.8%、43.1%，增速高于全部規模以上工業平均水平8.2個、14.5個百分點；營業收入占全部規模以上工業比重分別為38.9%、16.5%，較2018年提高2.3個和1.7個百分點。制造業智能化、綠色化步伐加快。制造業智能化取得新進展，2023年，電子計算機整機、智能電視、智能門鎖、智能手環、智能手表等產品產量分別達3.5億臺、1.4億臺、986.7萬把、3102.1萬個、7805.5萬個。工業經濟綠色低碳轉型取得新成效。新能源汽車產業領跑全球，2023年新能源汽車產量達945.8萬輛，較2018年增長6.9倍，產量連續9年居全球首位，占全球的比重超過60%；新能源產業蓬勃發展，2023年太陽能電池（光伏電池）、風力發電機組產量分別達6.5億千瓦、1.4億千瓦，較2018年增長4.9倍、7.4倍；產業結構調整“向綠”而行，2023年末，全國石油煤炭及其他燃料加工業、化學原料和化學制品制造業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、有色金屬冶煉和壓延加工業、電力熱力生產和供應業六大高耗能行業法人單位數占全部工業比重較2018年末下降0.9個百分點。全國區域間分工合理、優勢互補的發展新格局加快形成。東部地區產業創新優勢更加明顯，2023年末，東部地區聚集了全國70.2%的規模以上裝備制造業企業，單位數占全部規模以上裝備制造業的比重較2018年末提高1.3個百分點；中西部地區立足自身優勢奮起追跑，2023年末，中西部地區規模以上工業企業資產總計較2018年末增長47.7%；長江經濟帶制造業中流砥柱更加明顯，2023年末，長江經濟帶規模以上制造業法人單位數占全部規模以上制造業的比重達51.9%，較2018年末提高1.2個百分點。三、制造業國際競爭力不斷增強主要工業產品量質雙升。2023年，我國生產了3009.9萬輛汽車、15.6億臺手機、62.5萬套工業機器人和3946.8億塊集成電路，產量均居＊＊＊＊位，智能手機、微型計算機等多種高端產品產量也同時位居全球首位；水下機器人、無人機等技術以及磁共振、超聲影像等高端醫學影像裝備均處于國際＊＊水平。工業出口規模穩步擴大。2023年，我國規模以上工業實現出口交貨值14.6萬億元，較2018年增加2.2萬億元，增長17.7%。其中汽車、專用設備、電氣機械、鐵路船舶航空航天、電子等行業出口交貨值分別為0.8萬億、0.5萬億、1.7萬億、0.3萬億、6.2萬億元，較2018年分別增長112.7%、64.4%、60.4%、39.9%、12.5%。工業出口產品結構持續優化。據海關數據顯示，2023年，機電產品在出口額中占比達58.5%，其中，汽車出口522萬輛，首次成為＊＊＊＊大汽車出口國；代表高科技、高附加值和綠色經濟趨勢的“新三樣”產品揚帆出海，2023年合計出口1.06萬億，首次突破萬億大關。四、工業發展新動能茁壯成長工業研發投入持續加大。2023年，規模以上工業企業R&D經費從2018年的12955億元提高到20970億元，增長61.9%，年均增速達10.1%，快于增加值、營業收入年均增速水平，保持較快增長態勢。其中，規模以上高技術制造業和裝備制造業R&D經費分別為6960億元和12659億元，五年來年均分別增長14.4%和11.4%，分別快于全部規模以上工業增速4.3個和1.3個百分點。工業新動能蓬勃發展。2023年末，全國從事戰略性新興產業的規模以上工業企業法人單位達到9.6萬個，較2018年末增長45.0%，占規模以上工業企業法人單位的比重為19.5%，較2018年末提高1.8個百分點。其中，新一代信息技術產業1.5萬個，增長62.4%；高端裝備制造業1.5萬個，增長50.4%；新材料產業2.0萬個，增長48.5%；生物產業1.5萬個，增長26.9%；新能源汽車產業0.3萬個，增長44.7%；新能源產業1.2萬個，增長84.3%；綠色環保產業1.6萬個，增長40.8%。新產品不斷涌現，高端產品產量快速增長。2023年，我國規模以上工業實現新產品銷售收入34.1萬億元，較2018年增長73.2%；集成電路、工業機器人、服務機器人等高端電子和數字產品產量較快增長，較2018年分別增長113.1%、242.2%、374.4%。

隨著DeepSeek的爆火，許多工業服務商和工業企業紛紛接入DeepSeek，工業AI市場也將迎來新變局——DeepSeek將加速工業AI的應用普及，工業軟件邊界也在被AI逐步重構。在此大背景下，國際數據公司（IDC）于今年發布AI+工業軟件、工業大模型等一系列研究報告。＊＊供應商和企業積極接入DeepSeek爆火后，據不完全統計已有幾十家工業軟件、工業互聯網、工控自動化等領域專業服務商快速行動，宣布產品和解決方案接入DeepSeek。除了開源免費以及響應市場熱點的因素外，大部分接入DeepSeek的供應商之前都有大模型產品和解決方案積累，且產品對底座模型中立，可以兼容DeepSeek等各類底座模型，DeepSeek的接入將進一步強化的供應商相關產品和解決方案的能力。同時，至少20多家能源電力、石油石化、煤炭等行業的工業企業也迅速接入部署了DeepSeek。這些集團之前大多也開展過大模型的部署應用，并且多采用私有化模式部署DeepSeek。有些集團的部署應用在集團層面，有些則是部分下屬單位在試點。DeepSeek的應用有望提升企業原有大模型應用的成效。DeepSeek加速工業AI應用普及和生態構建加速行業場景需求探索和收斂。IDC調研顯示，2024年已有31.6%的制造企業開展AI工業場景POC驗證，DeepSeek有望吸引更多的企業、各崗位人員開展更廣泛的大模型的應用和探索，更快找到有價值的大模型應用場景和業務融入方式。帶動小規模的算力、平臺需求增長。DeepSeek有望帶動一部分有預算但不特別充足的中大型工業企業部署算力，開展應用探索。同時企業內很多場景需以應用/Agent方式落地，碎片化的Agent開發也將帶動AI開發平臺的需求。分層的良性產業生態加速構建。DeepSeek打破之前各底座模型各自發展生態的競合并存格局，快速統一底座模型共識，并吸引了大量工業專業應用商參與，一個分工更清晰的底座模型+上層應用生態正在快速形成。AI重構工業軟件邊界和生態AI技術正在持續向工業軟件價值鏈滲透。以DeepSeek為代表的本土開源大模型突破，顯著降低工業AI開發門檻，大幅度降低傳統工業軟件迭代周期，加速向工業軟件滲透。IDC預測，2024-2028年中國AI+工業軟件細分市場復合增速將到達41.4%，遠超同期核心工業軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復合增長率，到2028年，AI+工業軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。生成式設計、質量根因分析、動態生產排程位列企業AI投資前三大應用場景。工業軟件與AI的融合正從場景賦能向原生重構演進各類工業軟件與大模型的結合，正在從簡單的Copliot逐步走向更多流程、環節在AI驅動下的自動化實現，并推動工業軟件從流程驅動的工具，走向能自動化處置流程業務的智能工業軟件。這一過程也將推動工業軟件+AI分層生態形成，孕育市場格局顯著變化的機遇。短期服務商仍需沉淀積累穩步探索都接入約等于沒有接入。各方的全面接入將導致接入DeepSeek的產品并不能形成差異化競爭優勢和吸引用戶的核心功能點，行業理解和產品積累依然是供應商在行業你的核心競爭力。DeepSeek融入業務流程仍需持續探索。DeepSeek要實現在企業內各種專業、復雜的業務流程中發揮更大價值，仍然有很多模型調優、數據治理、應用開發等工作要做，融入業務提效速度并不會很快。底座模型仍在持續進化。更多底座模型能力會持續增強，更多開源底座模型會出現，盡管專業應用堅持底座模型中立，但更新更強的模型出現后，構建在原底座模型之上的很多應用可能仍需調整。IDC啟動AI+工業軟件、工業大模型等系列報告為深度洞察大模型工業應用、AI+工業軟件融合趨勢及市場動態，IDC正式啟動《IDC中國AI+工業軟件市場圖譜及案例，2025》、《中國工業大模型市場進展及展望，2025》等系列工業AI研究報告。AI+工業軟件報告將在持續跟蹤各類工業軟件市場總體空間、市場份額基礎上，重點關注與AI結合的技術趨勢、關鍵應用場景、廠商產品以及典型應用案例，結合IDC全球和中國對工業軟件的研究積累，對中國市場發展趨勢和潛在商業機會做出預測。

為推動新型儲能制造業高質量發展，工業和信息化部、國家發展改革委、教育部、商務部、市場監管總局、國家知識產權局、國家能源局、國家消防救援局等八部門于2025年2月10日聯合印發實施《新型儲能制造業高質量發展行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。為更好地理解并執行《行動方案》政策文件，現就有關內容解讀如下：一、《行動方案》的編制背景是什么？新型儲能制造業是為新型儲能提供能量存儲、信息處理、安全控制等產品的制造業的總稱。其以新型電池等蓄能產品和各類新型儲能技術為主要領域，也包括電力電子器件、熱管理和能量控制系統等的生產制造。近年來，我國新型儲能制造業快速發展并取得積極進展，市場規模持續擴大，產業鏈體系加速完備，關鍵核心技術取得突破，龍頭企業培育成效顯現，全球化發展格局初步形成。為構建新一代信息技術與新能源等增長引擎，推動新型儲能制造業高質量發展，工業和信息化部等八部門在深入調查研究、廣泛聽取意見的基礎上，聯合制定發布《行動方案》。二、《行動方案》貫徹落實的總體要求和發展目標是什么？《行動方案》以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，扎實推動新型儲能制造業高質量發展，把深化新型儲能供給側結構性改革與擴大內需有機結合，統籌高質量發展和高水平安全，推動科技創新和產業創新融合，為建設現代化產業體系和新型能源體系提供強大動能。《行動方案》提出了到2027年，我國新型儲能制造業創新力和綜合競爭力顯著提升，實現高端化、智能化、綠色化發展。產業體系加速完善，培育生態主導型企業3—5家，產業主體集中、區域聚集格局基本形成。產品性能顯著增強，高安全、高可靠、高能效、長壽命、經濟可行的新型儲能產品供給能力持續增強，更好滿足經濟社會多領域應用需求。三、《行動方案》包括哪些工作考慮？立足產業發展趨勢，《行動方案》突出引導產業健康有序發展、堅持創新＊＊、供給側和應用端有效銜接、國際國內協同發展。一是引導產業健康有序發展。在產業布局、技術創新、國際合作等多方面充分考慮產業可持續發展因素，提出防止低水平重復建設，加強行業規范管理，研究建立以強制性標準為基礎的儲能電池產品安全推薦目錄。二是堅持創新＊＊。提出面向多時間尺度、多應用場景需求，加快新型儲能本體技術多元化發展，提升技術水平、豐富產品供給體系，加快新產品新模式的應用推廣。三是注重供給側和應用端有效銜接。基于電子信息技術和新能源消納需求融合創新的時代背景，加強部門間工作協同，從推進電源和電網側儲能應用、拓展工商業儲能多元應用兩方面發力，助力提升新能源存儲、輸配和終端應用能力。四是支持國際國內協同發展。推動建立互利共贏的產業鏈供應鏈合作體系，鼓勵國際新型儲能企業和機構在華設立研發中心、生產基地。四、《行動方案》提出了哪些專項行動？為進一步推動新型儲能制造業高質量發展，《行動方案》提出了六大專項行動。一是新型儲能技術創新行動：鼓勵發展多元化新型儲能本體技術，支持突破高效集成和智慧調控技術，重點攻關全生命周期多維度安全技術。二是產業協同發展推進行動：科學謀劃產業布局，引導優化供需關系，加強資源保障利用，培育產業優質企業。三是產業轉型升級發展行動：提高安全生產能力，堅持綠色低碳發展、提升智能制造水平。四是示范應用場景拓展行動：鼓勵新型儲能以獨立儲能主體參與電力市場，加快推動構網型儲能應用，提升新型儲能對電力系統穩定運行支持能力。五是產業生態體系完善行動：加快建立新型儲能電池安全風險評估體系，分級分類制定儲能電池標準，加大安全類強制性國家標準實施力度。加強知識產權保護運用，強化創新服務平臺建設。六是貿易投資合作提升行動：探索將新型儲能領域國際合作納入共建“一帶一路”“金磚國家”等合作機制框架，支持有關企業有序開展國際化布局，吸引外資金融機構來華投資。五、下一步如何推動《行動方案》落實？《行動方案》發布后，工業和信息化部將組織開展宣貫解讀工作，與有關部門密切配合，形成合力，落實四方面保障措施。一是加強統籌協調。強化相關部門協同和上下游聯動。鼓勵地方出臺支持新型儲能制造業技術進步和轉型升級發展的專項政策。建設政府與企業共同參與的質量監督體系。二是加大政策支持。支持新型儲能關鍵技術攻關，開展多場景新型儲能應用試點示范。在儲能產品運輸等環節為企業提供便利化服務。鼓勵保險機構圍繞新型儲能電站開發保險產品。三是規范行業秩序。推動建立全國統一大市場，加強鋰電池行業規范管理。加強對＊＊侵權等違法違規行為的預防和懲治。推動建立儲能型鋰電池碳足跡認證體系和全生命周期溯源管理體系。四是加快人才引育。強化新型儲能制造業領域產教融合，加強新型儲能人才隊伍建設，優化人才評價和激勵制度。做實做優做強產業學院、現場工程師學院，構建高端人才培養網絡。

“資本市場要將服務新型工業化作為推動新質生產力重要內容。”近日，中國證監會主席吳清發表的署名文章《充分發揮資本市場功能  更好服務新型工業化》（以下簡稱“文章”）指出，資本市場發展與推進新型工業化緊密聯系、相輔相成，多層次資本市場是推進新型工業化的強大動力，新型工業化是資本市場高質量發展的重要保障和原動力。“文章發布于全國兩會前夕，不僅為‘高質量發展’主基調提供政策預熱，也是對中央經濟工作會議‘以進促穩’部署的具體回應。”上海大學上海科技金融研究所高級研究員、國宏新型城鎮化發展聯盟＊＊經濟學家陸岷峰在接受中國工業報采訪時表示，在全球產業鏈重構與國內經濟轉型升級的雙重背景下，文章釋放出資本市場服務國家戰略的強烈信號，凸顯其在新型工業化建設中的核心作用。北京市社會科學院副研究員王鵬亦認為，在全國兩會即將召開之際，這篇文章無疑將為兩會期間的討論提供重要的參考和啟示，也將為資本市場未來的發展指明方向。提供充沛動能，賦能新型工業化文章指出，工業是立國之本、強國之基，是國民經濟的主導，是實體經濟的主體。新型工業化是發展新質生產力的主陣地，一直以來，中國證監會高度重視工業和制造業企業發展，將其作為服務實體經濟高質量發展的重中之重。“資本市場作為優化資源配置、促進資本形成、完善公司治理、健全現代企業制度的重要平臺，在推進新型工業化建設中發揮著不可替代的作用。”王鵬表示，多層次資本市場能夠匯集各類資金高效轉化為資本，＊＊人才、科技等其他要素資源協同集聚和融合，助力企業研發攻關、轉型升級和并購重組，推動企業實現跨越式發展。同時，資本市場還能通過強化約束和激勵，推動企業加強公司治理、健全內控和規范經營，培育現代企業制度，為新型工業化提供堅實的制度保障。“資本賦能新型工業化的過程中，國家首先希望不要過度資本化，以盈利為目的，還是要以技術主導，＊終要落實扎實的創新，資本助力產業賦能發展融合。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝在接受中國工業報采訪時表示，“這其中也要發揮數據要素的價值和作用，去年提出數據要素概念，發揮價值有限，今年希望發揮數據要素更大價值，以及空間。接下來，北京交易所應該會發揮它的作用。”中國社會科學院金融研究所法與金融研究室副主任尹振濤也持有相似的觀點。他認為，“資本市場應該更多還是支持新智企業上市融資，后面北京交易所可能會有大動作。”文章提出，工業和制造業企業不僅構成上市公司“基本盤”，還擁有＊具有代表性的工業企業“樣本”，反映我國工業整體水準，其中不乏新能源和先進制造等領域的領軍企業或“國之重器”。這些企業在維護國家經濟安全、推動關鍵核心技術攻關、保障國計民生等方面發揮示范＊＊作用，為資本市場實現持續性長周期的健康穩定發展提供充沛動能。數據顯示，截至2024年底，科創板上市公司共581家，首次公開發行(簡稱IPO)融資9176.12億元。創業板注冊制后新上市公司558家，IPO融資5380.72億元，大多屬于戰略性新興產業。截至2024年底，北交所上市公司共262家，累計融資552.37億元，戰略性新興產業、先進制造業占比超八成。新三板掛牌企業6101家，其中科技型企業3887家，戰略性新興產業企業1481家，＊＊＊專精特新“小巨人”企業1091家。聯合國雙碳之都全球委員會參事、中國中小企業協會特邀副會長周德文表示，推動實體經濟向新型工業化轉型的資本作用。實體經濟，特別是民營經濟，在國家發展中所扮演的重要角色，當前資本未能充分發揮其應有的能量。“由于生產越來越資本密集，在資本總收入占GDP比例不可能大幅度變化的情況下，資本回報率必然下降。所以，現在‘長期資本’‘耐心資本’這個任務，如何讓公有資金接過接力棒跑完下半程。”致誠卓遠量化投資私募總經理史帆指出。周德文表示，在發展實體經濟過程中，應秉持穩健與耐心的態度，國有企業在資本運用方面未能充分挖掘潛力。近期高層講話及兩會期間所釋放的積極政策信號，為實體企業注入了信心，促進資本向新型工業化領域的流動。盡管面臨資金支持不足，但這些政策對資本市場開放與改革是重要的。“吳清主席發表的觀點＊＊地捕捉到了當前經濟轉型升級的關鍵節點。”聯儲證券研究院副院長、研究員沈夏宜表示，“2024年中央經濟工作會議強調，‘以科技創新＊＊新質生產力發展，建設現代化產業體系。加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，超前布局重大科技項目，開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動’，表明了國家在新一輪科技革命和產業變革中把握先機的決心。”“全國兩會即將召開，新質生產力一定會是國家戰略重大戰略實施領域焦點。”沈夏宜表示，產業變革離不開資本市場的助力。一方面，資本市場可引導資金流入，驅動新型工業化順利推進。另一方面，資本市場的多層次特征可以匹配新型工業化建設的不同階段，無論是初創期的風險資本需求，還是成長期、成熟期的多樣化融資安排，都能得到妥善滿足。準確把握途徑和要求，重構傳統工業生產模式文章指出，準確把握資本市場支持新型工業化的途徑和要求。“要深刻把握新型工業化的數字化、智能化、綠色化融合發展方向。資本市場將繼續做好‘數字金融、綠色金融、科技金融’大文章，支持具有新產業新技術新業態的優質企業融資，堅決遏制‘兩高’項目盲目發展。”“這一觀點深刻揭示了未來工業轉型的核心方向。從本質上看，‘三化’（數字化、智能化、綠色化）協同推進是對傳統工業生產模式的重構，旨在提升生產效率、優化資源配置并實現可持續發展。”陸岷峰表示，當前，工業轉型面臨三大核心挑戰：智能化改造的高投入與回報周期長的矛盾，綠色技術應用的高成本與企業負擔的矛盾，以及數據要素流通與安全風險的矛盾。針對這些問題，資本工具的分層次應用至關重要。在基礎層面，可通過擴大綠色債券和REITs的應用，支持智慧園區和低碳工廠建設，降低融資成本；在核心層面，推廣“可轉債+對賭協議”模式，吸引PE/VC投資于工業軟件、AI質檢等關鍵領域；在生態層面，設立百億級產業并購基金，整合傳感器、工業互聯網平臺等關鍵節點。陸岷峰建議，證監會與工信部聯合建立“三化轉型白名單”，通過定增快速通道等政策手段，為達標企業提供＊＊支持。“數字化轉型、智能化改造、綠色化發展是新型工業化的重要特征，也是新發展理念的重要體現。數據作為數字時代的新型生產要素，是新質生產力發展的重要動力。綠色低碳是新型工業化的生態底色，是實現可持續發展的必然要求。”王鵬認為，可通過以下方式促進工業向數字化、智能化、綠色化發展：一是股權融資，通過股票市場為工業企業提供股權融資支持，幫助企業籌集資金用于數字化轉型、智能化改造和綠色化升級。二是債券融資，發行綠色債券、智能制造債券等專項債券，為企業的綠色化、智能化項目提供資金支持。三是并購重組，通過資本市場的并購重組機制，促進工業企業的資源整合和產業升級，推動行業內的優勝劣汰和協同發展。四是私募股權和創投基金，發揮私募股權和創投基金的作用，支持初創企業和成長型企業的科技創新和產業升級，推動新技術、新產業、新業態的發展。五是期貨市場，利用期貨市場的風險管理功能，為企業提供原材料價格鎖定、庫存管理等工具，降低企業經營風險，保障供應鏈的穩定和安全。“政策性金融工具和市場化金融工具都對促進中國工業向數字化，智能化，綠色化發展有著重要意義。”聯儲證券研究院研究員魏爭表示，一方面，由于新型工業化建設投入資金較大，投入期限較長，因此政策性金融工具，如低息貸款或專項貸款，能降低企業的融資成本，支持高風險項目，同時可以起到引導社會資本的作用。另一方面，市場化金融工具如風險投資、私募股權、綠色債券等同樣也會為戰略性新興產業和科創企業提供多元化的融資渠道和靈活的資金支持。數字化、智能化和綠色化是未來工業化的關鍵方向，資本是推動新興科技產業發展中的核心作用。周德文建議，要深化金融體制的改革，擴大資本市場開放，以更有效地支持實體經濟，尤其是中小企業的成長。“數字化作為中國發展方向的重要性，要發展新興科技產業，必須有資本市場的支持，而非僅僅依靠銀行。中國的資本市場尚未充分開發，需要大膽放開并進行金融體制改革，以更好地服務于實體經濟，特別是支持新型工業化建設。”周德文表示。歐陽日輝則認為，新型的工業化主要還是數字化、智能化和綠色化的融合發展，之前是“5G+傳統行業”結合，現在所提到的是“智能化+傳統行業”融合，以及“AI+傳統行業”的結合。“這其中的創新型企業中，被資本扶持的企業，誰能夠真正能夠在數字化、智能化、綠色化中做出成績，還并不知道。目前，IPO還未開閘，市場都在等待。”警惕防范風險，扎實推進各項任務文章寫道，“我國推進新型工業化面臨的外部環境和科技創新環境發生深刻變化，既有實現跨越發展的歷史機遇，也面臨＊＊＊＊的風險挑戰，我們必須以時不我待、只爭朝夕的意識和意志，抓緊補短板、強弱項、鍛長板，加速推進新型工業化。”值得注意的是，這是吳清在一個月內，第二次提及了“只爭朝夕”的監管理念。一個月前的1月23日，國新辦新聞發布會上，吳清就有過類似的表示。他說，“大事不過夜，更不能過年，所以我們只爭朝夕。”2024年以來，在落實新“國九條”，形成資本市場“1+N”政策體系過程中，證監系統將服務創新驅動發展戰略、促進新質生產力發展作為重要任務，扎實推進資本市場服務新型工業化的各項任務。長平經濟論壇聯合創始人、長平投研主理人朱長征在接受中國工業報采訪時認為：“資本市場（二級市場）與股權投資市場（一級市場），與我們所說的實體經濟，本身已經是一個聯結體。證券監管者的＊重要使命是消除它們聯通的阻礙，提升經濟運行效率，進而促使資金導向真正創造價值的企業，完成優勝劣汰的產業遞進。這中間，監管者從宏觀方向上作出鼓勵某些發展方向的聲明，是可以理解的。在一定的尺度內，也有利于新興產業的起步。不過，也要注意，不要介入到過于具體的特定產業或特定企業的選擇中。”“在資本市場助力新型工業化建設的過程中，需重點關注并科學應對三大風險，以更好服務實體經濟的高質量發展。”陸岷峰表示，首先，應警惕資本脫實向虛現象。目前，私募股權基金對工業領域的投資占比僅為18%，明顯低于消費領域的32%，表明資本更傾向于短期高回報領域而非支持工業化的長期技術創新。對此，應通過優化稅收政策、實施“技術成熟度評級”等措施，引導資本流向技術創新與產業升級，并限制概念炒作類IPO融資規模。其次，要防范估值泡沫化風險。例如，某工業機器人賽道的市銷率估值高達25倍，遠超國際合理區間的8-10倍，導致資源錯配甚至系統性風險。建議建立強制性ESG信息披露標準，將碳足跡和數據安全等因素納入盡職調查，并加強對高估值企業的動態監管，避免非理性投資。＊后，需警惕重復建設與產能過剩問題，例如，光伏與鋰電池領域已現產能利用率低于60%的預警。建議試點“產業鏈穿透式監管”，動態監控龍頭企業的資本滲透率，防止產業鏈失衡，同時設立工業轉型平準基金，為企業在技術路線更迭期間提供風險對沖支持。此外，陸岷峰認為，需特別關注中小制造企業的融資可得性，以防止“鏈主通吃”造成生態失衡。通過構建以“技術評級、ESG披露、產業鏈監管和平準基金”為核心的“四維防控體系”，資本市場才能切實成為新型工業化建設的堅實支柱。王鵬提醒，在資本市場賦能新型工業化建設過程中，還要警惕過度投機和技術風險。一方面，警惕市場過度投機行為，防止資本市場泡沫化，維護市場穩定。另一方面，在推動工業向數字化、智能化、綠色化發展的過程中，需要關注技術風險，如數據安全、系統穩定性等問題。針對上述風險，王鵬從四方面給出建議：一是加強監管合作。證監會應與其他政府部門加強監管合作，形成監管合力，共同維護資本市場的穩定和健康發展。二是推動創新發展。鼓勵企業加大研發投入，推動技術創新和產業升級，提高新質生產力的發展水平。三是加強投資者教育。提高投資者的風險意識和投資能力，引導投資者理性投資，形成健康的市場文化。四是完善市場基礎設施。加強資本市場基礎設施建設，提高市場運行效率和服務質量，為新型工業化提供有力支持。“今年，宇樹科技、DeepSeek等民營企業的技術創新、電影市場哪吒的火爆，以及前段時間的民營企業家座談會都表明證券市場、資本市場會更多為民營企業提供支持。”歐陽日輝表示，只有真的了解企業的現代化進程，了解工業發展未來的方向，那才能像理解任正非所說的，“那種無人＊＊，無人跟隨，整個前路一片迷茫的情況下，通過自身的努力和不斷的失敗，＊后終于能夠找到一條相對來說成功的道路，這也就是技術創新。”從0到1，不斷的嘗試，有可能一無所獲，＊終總有一條路是能夠走通的，這也是創新的代價，其中需要資本的持續扶持。

忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。DeepSeek的“春風”吹到了工廠車間，久未解決的車間難題有了新的基點，千萬工業一線人員在思考，怎樣革新？DeepSeek為工業帶來哪些技術優化？優化注意力機制，提升長序列建模能力：中工互聯解決方案＊＊專家李森指出，DeepSeek通過優化傳統Transformer模型的注意力機制，顯著降低了計算復雜度，提升了長序列建模能力與參數效率。這一技術突破使其在工業場景中的應用更具可行性。輕量化部署與魯棒性增強：西門子技術專家王超博士提到，在工業領域嚴苛的＊＊＊＊率考核壓力下，DeepSeek在模型性能提升和硬件算力要求降低上取得了突破，支持輕量化部署。其魯棒性也減少了工業現場干擾數據對訓練的影響，為工業智能化轉型提供了堅實的技術基礎。推理能力與可解釋性：王超博士強調，DeepSeek 在工業場景中的推理能力表現突出。車間層級客戶受實時時序非文本數據與私域數據困擾，融合數據進一步優化模型困難。DeepSeek能夠融合工藝知識和操作經驗，在預測和尋優的同時，提供推理的邏輯和步驟，降低客戶對黑盒式預測的擔憂。李森也認同這一點，并補充道，通過引入物理知識，DeepSeek實現了數據的可解釋性，滿足了工業對準確性和無幻覺的嚴格要求。混合專家網絡與持續學習機制：王超博士特別指出，DeepSeek采用混合專家網絡（MOE），在工藝狀態異常預測和質量趨勢波動預測中提升了參數效率，降低了訓練成本。其持續學習機制和小樣本學習技術，能夠在工業場景中實時優化調整，解決標注數據有限的難題。革新從哪兒入手？模型優化與數據安全：李森認為，DeepSeek 幫助企業探索有效的數據清洗和分類方法，建立統一數據標準，并通過安全對齊訓練全方位保障數據安全。其開源特性和本地化部署支持，降低了模型底座開發成本，使企業能夠將重點放在上層應用及生態建設上。定制化開發與場景拓展：李森指出，DeepSeek 的開源特性和本地化部署支持，讓企業可降低模型底座開發成本，將重點放在上層應用及生態建設。企業可從日常業務痛點場景入手，對原有 IT 系統進行疊加和增強，如部分運營商在客服領域接入大模型實現系統服務質量優化。人機協作效率提升方面：王超提到，有了包括DeepSeek在內的LLM，可輔助自動化工程師生成 PLC 代碼，進行框架定義，可以進一步減少重復勞動，提高開發效率。它還能基于歷史數據和需求，實現開發流程智能化加速，根據電器和機械圖紙進行需求解讀與任務分解，優化人機協作流程；李森則以變壓器制造項目為例，說明DeepSeek可以在復雜任務分解方面的強大能力，可綜合多種因素助力企業進行計劃排產等工作，且能基于場景深度理解人類意圖，提供決策支持，明確人機角色分工。工業企業如何布局？構建多模態基座模型：王超博士建議，DeepSeek可以與各類自動化系統更加緊密的集成，而且企業可以借鑒DeepSeek的創新路線構建工業場景下的多模態基座模型，追求更輕量級的推理應用與設備銜接，推動工業生產向高度自動化、智能化的自主協作模式邁進。革新軟件交互形態：李森強調，DeepSeek 有望成為工業智能中樞，革新軟件交互形態，讓 AI 更多地指導人類決策。隨著小樣本學習、因果推理和數字孿生技術發展，DeepSeek 將構建完善生態體系，推動工業在技術應用、管理控制和制造價值鏈優化組成等方面產生重大變革。提前布局復合型人才：李森和王超博士都認為，企業要意識到，工業 4.0 時代對既懂工業業務又能熟練運用 AI 技術的復合型人才需求大增，需提前做好人才布局，為企業的智能化轉型儲備力量。結語DeepSeek的出現，為工業AI應用打開了新的思路，從優化數據處理、提升推理能力，到革新核心技術，它將逐步解決工業場景中的諸多難題。而企業若能積極借助DeepSeek，在數據安全、定制化開發、人機協作等方面＊＊發力，并提前布局復合型人才，就能在工業 4.0 時代的浪潮中乘風破浪，實現智能化轉型的跨越式發展。

2月14日，2024全年機械工業經濟運行形勢信息發布會在北京召開。中國工業報記者從會上獲悉，2024全年規模以上機械工業實現營業收入31.5萬億元，首次突破30萬億元，同比增長1.7%；實現利潤總額1.6萬億元，同比下降8.0%，增收不增利。預計2025年機械工業將繼續保持平穩發展態勢，主要經濟指標增速預計在5.5%左右。中國機械工業聯合會執行副會長、新聞發言人羅俊杰介紹了2024年機械工業經濟運行情況。機械工業產業規模再創新高。據國家統計局數據，截至2024年末，機械工業規模以上企業數量13.2萬家，較上年增加1.1萬家，占全國工業的25.8%。增加值實現平穩增長。機械工業主要涉及的五個國民經濟行業大類增加值均實現增長，其中，汽車制造業發揮＊＊帶動作用，增速達9.1%；電氣機械和儀器儀表制造業增速平穩，分別為5.1%和6.0%；通用設備和專用設備制造業增速略低，分別為3.6%和2.8%。產銷形勢穩中向好。汽車產銷創歷史新高，電工電器產品生產穩定向好，制造業回穩帶動加工裝備穩定增長，工程機械結束連續三年下行態勢實現筑底回暖，通用設備與基礎件產品呈增長態勢，消費市場回暖帶動照相機、服務機器人、包裝專用設備等產品產量增長，農業機械總體低迷，10種重點產品中7種產品產量同比下降。價格疲軟效益下行。2024年，受有效需求不足、價格持續下降、上年基數較高等多重因素影響，機械工業效益指標承受較大壓力。全年規模以上機械工業實現營業收入31.5萬億元，首次突破30萬億元，同比增長1.7%；實現利潤總額1.6萬億元，同比下降8.0%。投資增速回落趨穩。2024年機械工業固定資產投資增速總體呈放緩走勢。一季度增速為12.5%，上半年為9.3%，前三季度為5.3%，10月降至3.9%低點后趨穩回升，全年增速為5.1%，高于全社會投資增速1.9個百分點，但低于全國工業（12.1%）和制造業（9.2%）投資增速。對外貿易穩中有進。2024年機械工業頂住多重壓力，貨物貿易進出口總額、出口額、貿易順差均再創歷史新高。據海關統計數據匯總，2024年機械工業貨物貿易進出口總額連續第四年超過一萬億美元達1.17萬億美元，同比增長7.5%，占全國貨物貿易的19%。經濟運行總體景氣。2024年機械工業景氣指數呈前高后穩的態勢，年初指數較高，上半年逐月回落趨穩，三季度再次小幅回落，四季度有所回升，年底景氣指數為103.1。除年初較高外，各月景氣指數均在102-104區間運行，總體低于2023年水平，但仍位于景氣區間。2024年，機械工業數轉智改成亮點，激發產業新動能。一是智能工廠競相涌現。2024年80多家機械企業入選我國首批卓越級智能工廠項目名單；6座機械企業智能工廠入選全球“燈塔”工廠，機械工業累計入選數量達24座，占我國“燈塔”工廠總量的30%；規上企業數字化研發設計工具普及率超過80%，示范工廠研制周期平均縮短近30%。二是智能制造裝備快速發展。2024年工業機器人產量同比增長14.2%，達55.6萬套，再創新高。三是智能網聯汽車蓬勃發展。人工智能、大數據、5G通信等新技術的應用加速了汽車的智能化發展，技術創新和應用場景不斷豐富，智能輔助駕駛、人機交互技術、智慧燈光系統等技術快速進步并從高檔車向大眾用車普及，L2級輔助駕駛乘用車滲透率顯著提升。2024年，機械工業發展仍存在一些困難與挑戰。一是市場需求不振。2024年制造業在手訂單指數持續處于臨界值之下的較低水平，年末機械工業訂貨指數較年中高點回落5個點左右。二是產品價格持續下降。2024年機械工業出廠價格指數降幅總體在2%左右，汽車、機床、光伏設備、機器人等行業反映價格競爭非常激烈。三是盈利水平明顯下行。2024年機械工業利潤總額自3月份開始持續同比下降，全年利潤率較上年下降0.5個百分點。四是賬款回收難壓力加大。2024年機械工業應收賬款總額達9.1萬億元，再創年度新高，應收賬款平均回收期比全國工業高32.7天。五是部分企業生產經營困難。2024年機械工業虧損企業虧損額同比增長26.4%，增速比全國工業高14.6個百分點。“總的來看，未來機械工業發展仍然是機遇與挑戰并存，但機遇大于挑戰，有利條件強于不利因素。綜合判斷，預計2025年機械工業將繼續保持平穩發展態勢，持續發揮國民經濟重要引擎的作用，主要經濟指標增速預計在5.5%左右，對外貿易保持基本穩定。”羅俊杰預測。

近日，我國首次在低壓成套設備領域提出立項并主導制定的國際標準《智能型成套設備附加要求》（IEC TS 63290）已正式發布。來自中國、英國、德國、法國、意大利、美國、丹麥、西班牙、澳大利亞等國的專家協同完成了該項國際標準的研制。該標準規定了智能型低壓成套開關設備和控制設備的定義、使用條件、結構要求、技術特性和驗證要求，為該類產品的設計、試驗、驗證提供了標準依據。該國際標準的發布，為智能型成套設備的系統功能和通信提供了技術要求和驗證的方法，同時，也填補了國際電工委員會（IEC）低壓成套設備領域智能型設備標準的空白，為促進國際產業高質量發展奠定了基礎。

近幾年，單對以太網(SPE)這一技術愈加頻繁被提及。在今年的德國漢諾威工業博覽會上，眾多企業和組織展示了一系列＊新的SPE相關技術及產品。作為一項開放、經濟高效且面向未來的技術，從標準制定、支持組織以及兼容產品等各個方面來看，單對以太網似乎迎來了大規模應用的一個轉折點。什么是單對以太網？所謂單對以太網，顧名思義，就是相較于先前需要兩對雙絞線傳輸數據的快速以太網或需要四對雙絞線的千兆以太網，單對以太網的數據傳輸只需要一對雙絞線（單對），甚至支持通過數據線（PoDL）供電，也就是僅需兩根線纜即可提供數據和電力的傳輸，這為現場層緊湊型設備、傳感器和執行器的接線帶來了全新機遇。這種纖薄、輕巧但功能強大的連接解決方案使工業能夠在現場層面實現數字化，因此被視為工業物聯網的一項基礎設施。事實上，SPE已經算不上一項很新的技術，其源于博通的Broad-Reach技術。早在十幾年前，汽車行業一直使用的控制器局域網 (CAN) 總線由于相對較低的帶寬和有限的擴展能力而滿足不了軟件定義車輛和智能網聯車的要求，于是，汽車制造商開始轉向 SPE技術。但在較長的一段時間里，SPE在汽車行業之外名聲不顯，后來工業領域一看，喲，這項技術很對我們的胃口啊，幾乎滿足了數字化轉型背景下工業通信的所有要求。于是，越來越多的工業企業開始采用并推廣這一技術。其中的道理也不難理解。在工業數字化時代，伴隨著工業物聯網發展，之前現場層采用總線技術的設備越來越難以滿足大數據傳輸要求，同時也需要各種協議轉換設備來接入到上層工業以太網，不僅僅增加了網絡復雜性，同時也增加了系統集成的工作量和成本。而SPE 只需單對線纜，即可實現長距離數據傳輸和以太網供電，將以太網覆蓋范圍擴展至工業現場，實現設備全連接，構建起真正統一的工業網絡。（工業網絡架構的演進 圖源：MOXA）SPE基于當今已成為標準的無網關IP協議和通信架構——IEEE 802.3 Ethernet。憑借在相同的協議語言和統一接口的基礎上實現所有通信參與者的無縫連接，SPE成為工業物聯網和工業4.0的推動者，與傳統以太網解決方案相比具有諸多優勢：更具成本效益行業應用廣泛結構緊湊、易于安裝且面向未來通過一對電纜實現數據和電力傳輸可以輕松集成到現有系統中傳輸速度和電纜長度靈活實現從網絡邊緣到云端的連接......技術的發展離不開國際標準的制定，SPE得到了國際電氣和電子工程師協會（IEEE）的大力支持，IEEE 802.3定義了SPE標準，該標準描述了通過單對導線進行以太網數據傳輸的技術框架，不同之處在于數據傳輸速率和距離，以適合不同的應用場景。目前已經發布的標準包括IEEE 802.3cg（10BASE-T1L和10BASE-T1S）、IEEE 802.3bw（100BASE-T1）、IEEE 802.3bp （1000BASE-T1），正在制定的一些主要SPE標準則有IEEE 802.3cy（MultiGigBASE-T1）、IEEE 802.3da（10BASE-T1S）等。而IEC 63171標準規定了兼容此類SPE標準的連接器規格。（SPE標準 圖源：菲尼克斯電氣）這些標準涵蓋了從低速率到高速率的多種需求，適用于工業自動化、汽車制造、物聯網等各種不同的應用場景。未來，隨著標準的不斷發展，SPE的應用前景將更加廣闊。持續的技術創新和標準化工作正在推動SPE技術的成熟和普及，越來越多的傳感器、電纜、連接器、測量設備、芯片、交換機、終端設備制造商等正在為加速SPE在全球的應用，構建未來 SPE 生態系統而努力。2019年，由浩亭、TE Connectivity、Softing等聯手推動的SPE工業合作伙伴網絡（SPE Industrial Partner Network）成立，這是一個專門致力于推廣單對以太網在工業領域應用的合作伙伴網絡。目前，該網絡包括了50多家＊＊的工業自動化和網絡技術公司，致力于共同開發和推廣基于SPE的解決方案，推動行業標準的實施和市場教育。2020年，隨著菲尼克斯電氣、魏德米勒、R&M、福祿克網絡, 以及德力格能之間的技術合作不斷加強，SPE系統聯盟成立。該聯盟將來自不同行業和應用領域的＊＊技術公司聚集在一起，整合各自的SPE專業知識并針對性地開展交流。該聯盟的目標是在盡可能多的市場和應用中建立單對以太網解決方案，并創建通用的市場標準。目前，包括德特威勒、東土科技、微芯科技、羅森伯格、西克、威力工業網絡、Draka/Prysmian集團和University 4 Industry等公司及機構也正式加入該聯盟。作為一項無縫、緊湊、高性能且經濟高效的未來網絡架構，SPE的市場規模不容小覷，而且潛力巨大。根據IEEE的估計，到2030年，所有市場的SPE節點市場潛力為2.5億個，其中工廠自動化領域為5000萬個，這也與SPE系統聯盟的預測一致，而且隨著市場滲透率的快速提高，這一數字甚至可能高達1.8億個節點，其中的驅動力主要來自于過程自動化和樓宇自動化等其他工業細分市場。（SPE市場節點預測，圖源：SPE系統聯盟）可以說，SPE正在重新塑造網絡連接的未來。隨著技術的成熟、標準化的完善和市場的進一步開拓，它的影響力將在未來幾年內顯著增長，但它能否顛覆傳統工業網絡的連接規則，并在市場上占據主導地位，我們拭目以待！

工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會日前聯合印發《制造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》），從制定轉型規劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優化4個方面提出了數字化轉型路徑，旨在充分激發制造業企業自身轉型動能，系統性、漸進式推進數字化轉型。專家表示，針對企業數字化轉型存在的標準不一、復合型人才缺乏、服務商能力參差不齊等問題，《指南》有助于完善政策引導、標準規范、資金支持、人才培養等支持保障，引導數字化要素向制造業企業集聚，形成轉型推進合力。重點解決不會轉問題當前，我國制造業數字化轉型正由概念普及向規模化推廣演進，企業“不愿轉”問題初步解決，但大部分企業仍面臨轉型需求不明確、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題，“不會轉”成為關鍵堵點卡點。賽智產業研究院院長趙剛分析，“不會轉“是由數字化轉型的復雜性所決定的。數字化轉型是一個數據驅動的業務轉型過程，很多企業不知道如何利用數字技術實現設計、制造、供應鏈、管理等多個場景的業務創新解決痛點難點問題。數字化轉型是一個持續迭代的系統過程，而很多企業習慣于直接購買技術解決方案，不擅長按照規劃、實施、評估和迭代優化的路徑持續改進轉型成效。數字化轉型是數字技術創新應用的過程，很多企業對人工智能、大數據、區塊鏈等新技術解決方案不熟悉，不知道該如何將這些技術進行集成，發揮技術應用效能。工業和信息化部信息技術發展司相關負責人介紹，針對企業數字化基礎薄弱、缺乏系統化戰略規劃能力等問題，《指南》引導企業制定數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型；針對轉型場景復雜多樣、企業難以形成轉型全局洞察能力的問題，《指南》聚焦需求側共性問題找準轉型切入點，分行業構建體系化的數字化轉型場景圖譜，培育功能完備的通用工具產品，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。趙剛認為，《指南》強調科學性，遵循基于模型的系統工程，參考借鑒管理學經典循環管理理論PDCA（計劃、執行、檢查、處理）的流程，提出了企業數字化轉型的方法論體系；更注重分階段分場景分類實施，提出數字化轉型要分步組織實施，聚焦各類場景突破，按照龍頭企業鏈式轉型、大型企業整體轉型、中小企業梯次轉型等策略分類實施；更突出可操作性，既有實施原則、主要任務和政策保障，也通過附件的方式提出了場景參考架構和典型場景示例。立足實際差異化轉型《指南》根據制造業企業數字化基礎、企業規模等差異化特點，將企業大致劃分為行業龍頭企業、大型企業和中小企業三類。其中，多數行業龍頭企業數字化基礎較好，企業內部具有相對成熟的數字化轉型經驗，下一階段轉型重點在于提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平，鞏固其市場主導地位。龍頭企業可以構建面向行業、產業集群的工業互聯網平臺，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座，營造開放共享的產業轉型生態體系，提升制造資源配置效率，增強產業鏈供應鏈韌性和風險防范能力。大型企業數字化轉型重點在于整合現有數字化基礎能力，以系統性思維制定整體轉型規劃，通過建設工業互聯網平臺提升數據采集、知識沉淀、業務打通、生態搭建等能力，推進企業內部全流程、全場景、全鏈條數字化轉型，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。中小企業數字化基礎薄弱，缺乏整體轉型能力，應堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業可向產品數字孿生、設計制造一體化等更為復雜的場景開展改造。專精特新中小企業和規上工業中小企業以核心場景為突破口，實施深度改造升級。小微企業結合自身資源條件，開展普惠性上云用數賦智，實現業務系統向云端遷移，提升企業經營水平。趙剛分析，不同企業由于行業類型、企業規模、業務痛點和數字化進程不同，也要采取不同的數字化轉型策略。比如，中小企業規模小，數字化投資不足，要結合企業業務特色，以核心場景為突破口，充分利用工業互聯網平臺的云化研發設計、生產管理和運營優化等訂閱式產品服務，提升企業核心競爭力。中國信通院信息化與工業化融合研究所所長劉默分析，鏈式轉型已成為推動中小企業數字化普及的主要抓手。特別是，隨著龍頭企業的供應鏈管控由一級供應商向二級供應商、三級供應商延伸，從產銷協同向供應鏈動態監測預測與調度優化轉變，對上下游中小企業數字化能力要求不斷提高，推動中小企業加快轉型進程。此外，龍頭企業與上下游中小企業的協同也由單純的零部件供應，向協同研發、生產協作等更多領域擴展。“產業集群園區轉型模式從信息對接走向能力共享。”劉默舉例說，此前很多產業園區通過公共服務平臺開展市場信息、軟件工具對接共享，如今進一步延伸至關鍵能力共享，實現研發、生產等核心環節賦能。比如，橡膠輪胎特色產業集聚區打造數字化共享密煉車間，賦能20余家中小企業。人工智能成關鍵力量浪潮云洲工業互聯網董事長齊光鵬介紹，浪潮云洲打造的“人造革表面缺陷檢測一體化裝備”，融合了自研的智能算法研發云平臺與邊緣人工智能推理引擎，檢測速度可達30米/分鐘，識別精度＊小可到0.1毫米，缺陷檢出率達99%且檢測水平穩定，能幫助企業規避人工檢測存在的漏檢和誤檢風險，目前已廣泛應用于浙江、江蘇、福建、安徽、河北等皮革產業聚集區，推動了人工智能與制造業的深度融合，加速皮革產業的智能化升級。“人工智能是制造業數字化轉型、智能化升級中＊重要的變革驅動力量，目前已在研發、生產、管理全環節廣泛應用，涌現出上百種場景和模式，并形成兩條技術應用路線。隨著人工智能技術不斷進步和應用場景不斷拓展，制造業將迎來更大的發展潛力和機遇。”劉默說。中國信息通信研究院發布的《人工智能發展報告（2024年）》顯示，人工智能賦能新型工業化向縱深發展，呈現“大小模型協同”“兩端快、中間慢”等階段特征。總體上，以傳統小模型為代表的專用智能應用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應用處于初步探索階段。人工智能應用與行業場景融合不斷深入，有望深刻變革制造過程、組織架構、研發模式與產品形態，從而開辟我國工業從大到強的新路徑。360集團創始人周鴻祎認為，我國人工智能大模型具有廣闊發展前景，但要在全球大模型產業競爭中贏得主動，要充分發揮我國制度優勢，與國外通用大模型展開競爭；還要充分用好我國工業種類齊全、場景眾多的優勢，將大模型和各種應用場景結合，推動一場新型工業革命，這是實現發展“彎道超車”的關鍵。數據顯示，當前，我國傳統產業數字化轉型穩步推進。累計培育421家＊＊＊智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠，13家中國企業新入選全球“燈塔工廠”，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%。人工智能核心產業企業數量超過4500家，完成備案并上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。日前召開的全國工業和信息化工作會議提出，2025年，工信部將堅持“點、線、面”協同，加快規上工業企業、專精特新中小企業數字化轉型全覆蓋，面向重點行業“一業一策”制定數字化轉型指南，用3年時間建設200個高標準數字園區；分行業分區域布局一批制造業數字化轉型促進中心；推進工業5G獨立專網建設，壯大多層次系統化工業互聯網平臺體系；實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用；全鏈條推進基礎軟件、工業軟件技術攻關和成果應用，加快建設先進計算產業體系。江西省撫州市南豐縣智能制造產業園卓陽江西智能工廠內，工人在智能化生產車間裝配光伏儲能電池。 謝 東攝（中經視覺）安徽省蕪湖市中車浦鎮阿爾斯通運輸系統有限公司內，工人在無人駕駛軌道列車生產線上作業。 肖本祥攝（新華社發）

伺服系統是高端制造中的必要控制設備，決定了自動化機械的精度、控制速度和穩定性，大規模的伺服普及將是未來工業控制的特征之一。伺服系統廣泛運用于自動化系統中，其下游包括機床、紡織機械、包裝機械、電子制造行業等等。伺服系統是一種自動化運動控制裝置，主要用于精確地實現對機械部件的位置、方位、狀態等進行控制。它決定了自動化機械的精度、控制速度和穩定性，因此說是工業自動化設備的核心。通常伺服系統主要包括伺服驅動器和伺服電機，以及編碼器。當前我國中低端伺服系統已經能夠實現大規模量產，但高端伺服系統尚未形成商品化和批量生產能力，國內對精密伺服電機控制系統的需求主要依賴進口。隨著扶持政策對機器人產業的推進，以及國產伺服技術的不斷提升，我國伺服系統進口替代的步伐將加快。隨著機器人、人工智能的升溫，工業自動化趨勢愈演愈烈，而作為工業自動化的重要組成部分，由于受到我國及印度等新興市場需求引擎的刺激，全球伺服系統行業將迎來更大發展。一、市場發展現狀市場規模：伺服系統(Servo System)是實現工業自動化精密制造和柔性制造的核心技術，屬于高端工業自動化控制設備。近年來，中國伺服系統市場規模呈現快速增長趨勢。根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年伺服系統產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》顯示：2021年中國伺服系統市場規模達121.97億元，同比增長8.42%;2022年市場規模約為271億元;2023年初步估計超過300億元。預計到2027年，中國伺服系統市場規模將達到650億元人民幣左右，復合年增長率約為7.2%。同時，預計到2029年，我國伺服系統市場規模將超500億元，年復合增速約為11.1%。從全球范圍來看，全球伺服控制市場規模在2024年超過150億美元，并預計到2030年將超過220億美元。市場結構：我國伺服系統市場主要分為日韓品牌、歐美品牌和國產品牌三大陣營。外資品牌如西門子、松下、安川電機和三菱等憑借技術優勢和品牌影響力在高端市場占據主導地位。而國內品牌如匯川技術、臺達、禾川科技、信捷電氣等通過快速的技術迭代和成本優勢，在中低端市場迅速擴張，并逐步向高端市場滲透。同時，伺服系統市場還可劃分為通用伺服系統和專用伺服系統。其中，通用伺服市場規模占比約為80%，專用伺服市場規模約為20%。在通用伺服系統市場，外資品牌仍占據主要市場，但國內廠商如匯川技術的市場份額顯著提升，已達到國產品牌第一。在專用伺服系統市場，由于價格及服務優勢，國產廠商占有較高市場份額，如匯川技術、北京超同步等國產品牌占據主要市場份額。國產化進程：我國伺服系統起步晚，處于成長期。雖然與國際知名企業相比，國內廠商在整體性能、可靠性上仍存在一定差距，但近年來國產化進程加速。國內廠商通過引進、消化吸收國際先進技術，不斷加強伺服系統相關的技術研發和生產能力，國產伺服系統的產品質量和技術水平不斷提升。近年來通用伺服國產化率逐年攀升，2021年行業國產化率達到23.57%，2022年前三季度提升至30.51%。二、市場前景伺服系統作為工業自動化市場的核心領域，市場需求旺盛。伺服系統下游應用涵蓋多個領域，包括紡織、電子、機器人、醫療、光伏、鋰電和汽車制造等。其中，電子制造設備、電池制造設備、工業機器人、包裝機械和光伏設備的應用占比較高。隨著智能制造和工業4.0的推進，伺服系統的應用領域將進一步拓展，特別是在高端制造和自動化領域。國家政策支持高端裝備制造業的發展，推動伺服系統行業的全面升級。政府將繼續加大對高端裝備制造業的支持力度，推動制造業轉型升級和高質量發展。同時，政府還將加強知識產權保護和市場監管等工作，為伺服系統產業發展創造更加公平、透明、有序的市場環境。三、市場環境技術環境：伺服系統技術不斷進步，芯片運算能力、編碼器技術、電機控制算法等方面取得顯著進展。這些技術進步提升了伺服系統的性能，使其能夠滿足更復雜、更精密的控制需求。智能化、網絡化是當前伺服系統發展的核心趨勢。通過采用先進控制算法、人工智能和機器學習技術，伺服系統能夠實現自我優化和自適應控制，提高生產靈活性和運營效率。同時，伺服系統的集成化與模塊化設計有助于簡化機械設計和安裝過程，降低系統復雜性和成本。經濟環境：隨著全球經濟持續增長，制造業向工業自動化和智能制造轉型的趨勢明顯。這為伺服系統市場提供了廣闊的發展空間。同時，中國作為全球＊大的工業生產基地之一，伺服系統市場需求尤為旺盛。隨著人口紅利的逐步消失和勞動力成本的上升，制造業對自動化和智能化設備的需求不斷增加。伺服系統作為工業自動化和智能制造的核心部件之一，其市場需求將持續增長。四、發展趨勢市場競爭加劇：隨著國產伺服系統技術水平的提升和市場認可度的提高，國內品牌將在更多領域取代外資品牌，占據更大的市場份額。市場競爭的加劇將推動整個行業的技術進步和產業升級。高端化趨勢明顯：未來，伺服系統行業將繼續保持增長態勢，并逐步向高端化、智能化方向發展。國內企業除了在產品性能和價格上進行競爭外，更加重視售后服務和技術支持，以提高客戶滿意度和建立長期合作關系。同時，部分企業還將通過參與或主導行業標準的制定，提升自身市場影響力。應用場景拓展：隨著產業升級，設備加工精度的要求提升，有望為伺服系統產品創造市場成長空間。此外，隨著物聯網、大數據等技術的快速發展，伺服系統將實現更智能化、網絡化的應用。這將為工業自動化和智能制造提供更加＊＊的控制和驅動，推動行業向更高水平發展。綜上，伺服系統行業市場發展前景廣闊，市場環境有利，發展趨勢積極。國內廠商應抓住機遇，加強技術創新和市場拓展，不斷提升產品質量和技術水平，以在激烈的市場競爭中取得更大的優勢。

據中國機電產品進出口商會微信公眾號消息，2024年我國機電產品出口額預計突破21000億美元創歷史新高，同比增幅超預期。中國機電產品進出口商會表示，2024年，外需企穩回暖、進口商補庫存、穩外貿惠企政策陸續落地生效和基數因素共同作用，拉動前11個月機電產品進出口額同比增長6.8%至2.82萬億美元，其中出口額同比增長7.0%至1.93萬億美元，按人民幣計算增幅為8.4%。集成電路、家用電器、船舶、汽車整車及零配件等重點行業出口額均創歷史新高，對中東、拉美、東盟等市場出口額實現兩位數以上同比增長，全年出口額預計突破21000億美元創歷史新高，同比增幅超預期。中國機電產品進出口商會指出，2023年全球去庫存周期的低基數，今年各月出口普遍實現較好增長，過半月份創歷史同期＊高，展現強勁韌性。11月，機電產品出口1877.7億美元，在較高基數上實現同比8.1%的增幅，高于年度平均增幅。中國機電產品進出口商會表示，前11個月，前十大出口市場中，對越南、俄羅斯、印度、墨西哥出口延續去年增長勢頭。機電中間品對越南、印度出口增長較快，增幅分別為32.0%和15.0%，分別占對其機電出口總額的70.2%和59.6%。