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從手工業(yè)走向工業(yè)化，西方國家花費了近200年。即便是快速發(fā)展的中國，也經(jīng)歷了70余年的時間。而在AI領(lǐng)域，從“手工作坊”走向工業(yè)化，僅花費了不到3年。當(dāng)前，AI落地已經(jīng)不僅僅是“項目交付”，而更多的是“價值交付”，這點從今年紅杉資本會場上被廣泛討論并在業(yè)界成為共識，當(dāng)時包括OpenAI＊＊執(zhí)行官 Sam Altman和谷歌＊＊科學(xué)家Jeff Dean 等在內(nèi)的150位全球頂尖AI創(chuàng)始人共同認(rèn)為——“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益。”在AI從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r值”的過程中，國家層面也在積極推動AI落地產(chǎn)生價值，8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（簡稱《意見》），明確將智能體列為重點發(fā)展領(lǐng)域，并提出了三個階段的發(fā)展目標(biāo)：2027年，實現(xiàn)人工智能與六大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過70%；2030年，新一代智能終端、智能體應(yīng)用普及率進(jìn)一步提升至90%以上；2035年，中國將全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。在優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境方面，《意見》提出了一系列創(chuàng)新舉措，為智能體技術(shù)的發(fā)展提供了強有力的支撐保障。通過布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地，搭建起連接技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的橋梁，加速智能體技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化。這些中試基地將成為智能體技術(shù)驗證、成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)模式探索的重要平臺。與國際相比，國內(nèi)在AI方面發(fā)展路徑不盡相同，浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪表示，國內(nèi)與國際在AI的發(fā)展路徑，與互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展路徑很像，“國際更多在基礎(chǔ)理論研究上、在算力上是占先的，通過這個角度來驅(qū)動人工智能的整體發(fā)展。”肖雪分析道，“中國實際從上一個互聯(lián)網(wǎng)時代就已經(jīng)呈現(xiàn)出這個力量了”，憑借工業(yè)全品類、統(tǒng)一大市場、政策的集約性和執(zhí)行的延續(xù)性，中國在消費互聯(lián)網(wǎng)時代依靠場景和應(yīng)用贏得了勝利。從移動支付到健康碼，都是“應(yīng)用之道”的成功實踐。在肖雪看來，對于中國企業(yè)而言，不需要追求在基礎(chǔ)大模型上直接與OpenAI等巨頭抗衡，而是聚焦于將各種基礎(chǔ)模型能力，與中國龐大的垂直行業(yè)場景相結(jié)合，解決“＊后一公里”的落地問題。“相對而言，國際上其他國家更多強化AI的金融屬性、算力屬性和基礎(chǔ)理論屬性，中國更多去定義了應(yīng)用之道。”肖雪總結(jié)道。從“手工作坊”走向工業(yè)化面臨“三座大山”而讓AI從“技術(shù)”走向“落地”的關(guān)鍵就在于普適化。在肖雪看來，真正要實現(xiàn)從“手工作坊”到“現(xiàn)代工廠”的轉(zhuǎn)變，＊直接的改變要體現(xiàn)在效率、成本和質(zhì)量這三個“制造業(yè)”永恒的命題上。《意見》中明確，2030年，新一代智能終端、智能體應(yīng)用普及率進(jìn)一步提升至90%以上，這也就意味著，到2030年，AI將像水電一般，成為我們生活不可或缺的一部分。但“硬幣的另一面”是，當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展并不如想象般順暢，開發(fā)周期過長、投入成本過高，以及模型質(zhì)量在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用的成效過低等三大核心問題，是阻礙AI應(yīng)用落地的三座大山。效率方面，過去訓(xùn)練一個政務(wù)問答模型，光數(shù)據(jù)標(biāo)注就需要5個工程師花費將近一個月的時間，＊后效果還依賴調(diào)參工程師的經(jīng)驗。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下模型制造周期長達(dá)90人天，且質(zhì)量隨工程師水平波動，這與當(dāng)前市場對AI服務(wù)“分散化、小型化、定制化”的需求形成尖銳矛盾。成本方面，傳統(tǒng)模式下企業(yè)需單獨采購算力、組建算法團隊、搭建數(shù)據(jù)平臺，導(dǎo)致單個模型成本高達(dá)數(shù)千萬。有研究機構(gòu)指出，全球AI公司年均研發(fā)投入增長45%，但商業(yè)化落地率不足30%，邊際收益遞減現(xiàn)象日益顯著。與此同時，企業(yè)在大幅增加AI投入的同時，也越來越關(guān)注可量化的業(yè)務(wù)成效。“投資流向生成式AI過程中，企業(yè)已從對技術(shù)先進(jìn)性的追求，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笄袑嵉纳虡I(yè)價值。”聯(lián)想集團高級副總裁、＊＊信息官、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團＊＊技術(shù)與交付官曾對筆者指出。在企業(yè)普遍追求降本增效的時代，企業(yè)雖然對AI會加大投入，但同時也更希望看到AI為他們帶來“既得利益”，“AI在企業(yè)中應(yīng)用，要么給企業(yè)帶來新的增長，要么為企業(yè)節(jié)省開支，這兩個都不能帶來的技術(shù)，是沒有意義的。”此前筆者在與某零售行業(yè)CIO交流時，他曾多次向筆者強調(diào)。模型質(zhì)量方面，當(dāng)前模型在行業(yè)側(cè)應(yīng)用質(zhì)量不高，很多模型產(chǎn)品投產(chǎn)之后達(dá)不到原有想要的應(yīng)用效果。究其原因，主要有兩點，一是模型選型與業(yè)務(wù)需求不匹配。不同模型擅長領(lǐng)域不同，而企業(yè)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域需求模型能力也不盡相同。例如，金融行業(yè)的企業(yè)可能更關(guān)注AI在風(fēng)險控制、客戶畫像構(gòu)建等方面的應(yīng)用，而零售行業(yè)的企業(yè)則更看重AI在＊＊營銷、庫存管理等領(lǐng)域的價值。二是模型存在幻覺問題。例如深度學(xué)習(xí)模型的性能，高度依賴于海量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但目前企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量“參差不齊”，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在ERP、CRM、IoT設(shè)備等分散的，各自成“孤島”的數(shù)十個系統(tǒng)中，格式涵蓋結(jié)構(gòu)化表格、非結(jié)構(gòu)化文檔、時序傳感器數(shù)據(jù)等多種不統(tǒng)一的格式，且存在大量“臟數(shù)據(jù)”。據(jù)BCG統(tǒng)計，企業(yè)可用于AI訓(xùn)練的有效數(shù)據(jù)占比普遍低于10%，“數(shù)據(jù)豐富但信息匱乏”成為常態(tài)。此外，F(xiàn)ineBI的行業(yè)研究指出，傳統(tǒng)模式下“數(shù)據(jù)孤島”“指標(biāo)混亂”“結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)”等問題，使80%的企業(yè)AI項目卡在落地環(huán)節(jié)。在肖雪看來，造成上述三重困境的主要因素是，常規(guī)的模型訓(xùn)練模式是一種類似“手工作坊”的模式——過程非標(biāo)、高度依賴人才經(jīng)驗、難以規(guī)模化。“價值交付”，模型將更像“工業(yè)產(chǎn)品”肖雪看來，AI應(yīng)用將是一個服務(wù)態(tài)，不是運維態(tài)。面對AI工業(yè)化挑戰(zhàn)，浪潮云給出的答案是：搭建人工智能模型工廠，通過“九大單元”（數(shù)據(jù)車間、模型車間、評測中心、集成車間、客戶服務(wù)中心、產(chǎn)品工程中心、安全中心、設(shè)備管理中心、調(diào)度服務(wù)中心）架構(gòu)，提供系統(tǒng)性答案，構(gòu)建覆蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，到集成交付全流程的體系，通過標(biāo)準(zhǔn)化工序?qū)⒛Ｐ蜕a(chǎn)拆解為可復(fù)制的模塊。通過這些舉措，讓模型的生產(chǎn)從“手工作坊”時代，走向工業(yè)化生產(chǎn)時代，在提升了模型訓(xùn)練效率的同時，還降低了應(yīng)用成本。以數(shù)據(jù)車間為例，數(shù)據(jù)是企業(yè)AI應(yīng)用落地過程中的重要因素，很多企業(yè)應(yīng)用落地失敗主要是因為訓(xùn)練模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不足。在由11道工序和60套工具組成的數(shù)據(jù)車間內(nèi)，首先會對企業(yè)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，選取出適合模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)合成，以及浪潮云多年來在服務(wù)各行業(yè)的過程中積累的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)“擴容”到足夠大的體量，基于可信數(shù)據(jù)空間對客戶原始數(shù)據(jù)依照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行＊小化授權(quán)，進(jìn)行必要的脫敏處理，并對不同租戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離，確保訂單數(shù)據(jù)與流程完全獨立，在數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注、訓(xùn)練乃至銷毀的全生命周期中都確保了數(shù)據(jù)的安全，也打消了企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全的顧慮。當(dāng)數(shù)據(jù)“就緒”之后，會將數(shù)據(jù)集“傳輸”到模型車間，該車間基于數(shù)據(jù)車間形成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對模型做調(diào)優(yōu)訓(xùn)練，達(dá)到用戶訂單要求。由8道工序和10套工具組成，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)輸入”到“模型輸出”的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化。正是通過這樣一個個單元，組建起了一條模型的“產(chǎn)品流水線”，構(gòu)建了統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、安全、高效、開放的AI模型生產(chǎn)模式，解決了原先模型訓(xùn)練過程中存在的分散、高成本、高風(fēng)險的問題，將模型作為一個工業(yè)產(chǎn)品，用集約化的方式對外輸出。據(jù)肖雪介紹，通過浪潮人工智能模型工廠，將模型制造的平均周期，從90人天壓縮到了20人天左右，平均效率提升75%。浪潮云的探索并非個例，而是行業(yè)發(fā)展的必然選擇。據(jù)悉，目前全球范圍內(nèi)已經(jīng)建成了包括浪潮人工智能模型工廠在內(nèi)4個模型工廠，而第五個——美的荊州工廠也投產(chǎn)在即。顯然，模型工廠的模式將逐漸成為企業(yè)級AI應(yīng)用的一條可行路徑，通過集約化的方式，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化流程、專業(yè)化分工與生態(tài)協(xié)同的目的。已經(jīng)有不少企業(yè)通過模型工廠以低成本、高效率的方式打造出了符合自身業(yè)務(wù)需求的模型產(chǎn)品，快速落地AI應(yīng)用。“當(dāng)AI步入Agent時代，企業(yè)不需要盲目地追求技術(shù)的迭代，而是要盡快地將Agent與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，創(chuàng)造出價值。”瓴羊副總裁林永欽（千絕）在與筆者的交流中曾明確指出。AI已經(jīng)步入“價值交付”時代，在肖雪看來，當(dāng)前，模型交付不是終點，而是服務(wù)的起點。從“手工作坊”到“現(xiàn)代工廠”，從工具提供到價值交付，大模型的工業(yè)化革命正在重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)，更在開啟一個人人可享的智能新時代。文章來源：工控網(wǎng)

在全球制造業(yè)版圖加速重構(gòu)的背景下，人工智能已成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。9月17日，在“錨定向‘新’·‘智’造未來——問道‘十五五’中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研討會”上，復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項目主任劉典發(fā)表了題為《人工智能+：技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實踐與趨勢》的演講，指出中國正從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)變將重塑中國制造業(yè)的全球競爭力。復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項目主任劉典中國制造業(yè)崛起與AI賦能劉典介紹，2020年中國工業(yè)產(chǎn)值占全球比例約為30%，如今已攀升至34%-35%，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。更令人矚目的是，根據(jù)聯(lián)合國工業(yè)組織《工業(yè)化的未來》所預(yù)測，到2030年，我國將成為工業(yè)革命以來第一個達(dá)到占全球工業(yè)總產(chǎn)值45%的國家。按歷史演繹，此后一百年，全球工業(yè)價值鏈將系統(tǒng)性重構(gòu)。劉典認(rèn)為，數(shù)字增長背后，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合成為關(guān)鍵推動力。特別是在人工智能領(lǐng)域，中國形成了區(qū)別于歐美的發(fā)展路徑：美國加速擁抱AGI（通用人工智能），專注于第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；而中國則更加注重第二產(chǎn)業(yè)，推動AI與實體經(jīng)濟深度融合，通過工程創(chuàng)新提升有限算力下的應(yīng)用效能。劉典指出，中國AI發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向具有鮮明特色，就是更加重視第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我國豐富的工業(yè)場景資源、數(shù)據(jù)資源以及完整的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈體系，為AI技術(shù)提供了得天獨厚的發(fā)展土壤。劉典認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域的平臺建設(shè)成為AI+產(chǎn)業(yè)的重要突破口。一方面，需要打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通與場景結(jié)合；另一方面，要推動智能化轉(zhuǎn)型向AI原生演進(jìn)，打造一批智能原生的工業(yè)平臺。這不僅是簡單技術(shù)嵌入和系統(tǒng)集成，更是生態(tài)重構(gòu)的過程，＊終形成以AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新增長模式。長三角、珠三角已經(jīng)涌現(xiàn)出一批營收達(dá)數(shù)億元的小型工業(yè)平臺，這些平臺輻射數(shù)十萬乃至上百萬中小型生產(chǎn)企業(yè)。劉典以上海海智在線為例介紹AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鮮活場景。海智在線建立了兩大數(shù)據(jù)庫：一是全球20-30萬家有生產(chǎn)需求的尖端企業(yè)，二是鏈接80萬家中國小型工廠。平臺通過算法洞察不同行業(yè)間的工業(yè)需求一致性，實現(xiàn)了＊＊匹配。一個生動案例是江西一家原先生生產(chǎn)保溫杯的小工廠，憑借老師傅的獨門絕技和優(yōu)異技術(shù)指標(biāo)，通過平臺對接了軍工企業(yè)，＊終參與航天產(chǎn)品生產(chǎn)。在深圳的一家小工廠，則是通過海智在線同時服務(wù)于美國、德國、土耳其等十幾個國家的科技型企業(yè)，提高了自身在全球化進(jìn)程中的競爭力，直接成為了全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的一個節(jié)點。劉典說，這些小案例展示了從數(shù)據(jù)到算法的價值創(chuàng)造過程，體現(xiàn)了AI驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。“AI+”＊＊中國制造新未來圍繞人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，劉典總結(jié)了三大趨勢：一是新的生態(tài)融合機理。AI與工業(yè)的融合有時會打破傳統(tǒng)工業(yè)規(guī)律，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)躍遷效應(yīng)，類似國資委提出的“第二曲線”增長，這將成為未來重要的突破方向；二是智能預(yù)測重構(gòu)生產(chǎn)模式。基于AI的智能預(yù)測能力，特別是大規(guī)模生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，將從“消費定義生產(chǎn)”的角度帶來重大變革；三是人才結(jié)構(gòu)重構(gòu)。AI與產(chǎn)業(yè)融合催生了對新型人才的迫切需求，人才結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化，復(fù)合型人才成為搶手資源。劉典認(rèn)為，中國制造業(yè)正處在從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點。前者是將AI技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)流程，后者則是以AI為核心重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價值鏈。這一轉(zhuǎn)變將深刻影響中國制造業(yè)的全球競爭地位。隨著國務(wù)院“人工智能+”行動計劃的深入推進(jìn)，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將更加深入。中國獨特的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場規(guī)模和數(shù)據(jù)資源，為AI技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用場景。特別是在工業(yè)領(lǐng)域，AI驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型不僅將提升生產(chǎn)效率，更將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，催生新的商業(yè)模式和價值增長點。劉典表示，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈正在“大洗牌”，席卷全球的生產(chǎn)力革命正在中國積蓄勢能，一場不見硝煙的大國科技與產(chǎn)業(yè)競賽正在上演。中國制造業(yè)的AI賦能之路剛剛起步，但已經(jīng)展現(xiàn)出巨大潛力。從全球產(chǎn)業(yè)格局看，中國有望通過AI+工業(yè)的獨特路徑，實現(xiàn)制造業(yè)的跨越式發(fā)展，為全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供中國方案和中國智慧

“8月份，我國工業(yè)生產(chǎn)較快增長，其中裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增勢較好。”國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人、總經(jīng)濟師、國民經(jīng)濟綜合統(tǒng)計司司長付凌暉表示。9月15日，在國務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，付凌暉介紹，8月份，我國各地區(qū)各部門堅持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，積極強化宏觀政策調(diào)節(jié)，縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，著力做強國內(nèi)大循環(huán)，生產(chǎn)需求基本平穩(wěn)，就業(yè)物價總體穩(wěn)定，新動能培育壯大，國民經(jīng)濟保持“總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。付凌暉認(rèn)為，8月份，我國各地區(qū)各部門深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，加緊實施更加積極有為的宏觀政策，縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，積極做強國內(nèi)大循環(huán)，國民經(jīng)濟運行總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實推進(jìn)，主要呈現(xiàn)以下幾個特點：一是生產(chǎn)平穩(wěn)增長。二是內(nèi)需繼續(xù)擴大。三是外貿(mào)外儲增加。四是運行總體穩(wěn)定。五是轉(zhuǎn)型升級持續(xù)，創(chuàng)新＊＊作用突出。當(dāng)前，我國經(jīng)濟增長“穩(wěn)”沒有改變，就業(yè)“穩(wěn)”沒有改變，價格“穩(wěn)”沒有改變。付凌暉表示，隨著宏觀政策持續(xù)發(fā)力，三季度我國經(jīng)濟運行有望保持“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。下階段，要堅持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，落實落細(xì)各項宏觀政策，著力穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)企業(yè)、穩(wěn)市場、穩(wěn)預(yù)期，深化改革開放創(chuàng)新，推動經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展。裝備和高技術(shù)制造業(yè)較快增長2025年以來，面對復(fù)雜嚴(yán)峻的發(fā)展環(huán)境，我國各地區(qū)各部門認(rèn)真貫徹落實黨中央決策部署，加緊實施更加積極有為的宏觀政策，保持政策連續(xù)性穩(wěn)定性，增強靈活性預(yù)見性，促進(jìn)經(jīng)濟保持“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。1-8月份，全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）326111億元，同比增長0.5%；第二產(chǎn)業(yè)投資增長7.6%，其中制造業(yè)投資增長5.1%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，信息服務(wù)業(yè)，航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)，計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)投資同比分別增長34.1%、28.0%、12.6%。付凌暉介紹，1-8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.2%。其中8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.2%，制造業(yè)增長5.7%。其中，裝備制造業(yè)增加值同比增長8.1%，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長9.3%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.9和4.1個百分點。1-8月份，我國規(guī)模以上工業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)、社會消費品零售總額、貨物進(jìn)出口增速與1-7月份基本相當(dāng)。從投資看，1-8月份，我國固定資產(chǎn)投資同比增長0.5%，其中制造業(yè)投資增長5.1%，明顯快于全部投資，為制造業(yè)升級發(fā)展提供有力支撐。從工業(yè)看，8月份，我國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.2%，繼續(xù)保持較快增長。其中，制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，增加值增長5.7%，快于規(guī)模以上工業(yè)增速。從7、8月份數(shù)據(jù)來看，我國一系列宏觀政策持續(xù)發(fā)力，工業(yè)和服務(wù)業(yè)保持較快增長，消費、進(jìn)出口規(guī)模仍然在擴大，就業(yè)物價總體穩(wěn)定，國民經(jīng)濟延續(xù)“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。8月份，我國宏觀政策協(xié)同發(fā)力，國民經(jīng)濟運行總體平穩(wěn)，轉(zhuǎn)型升級穩(wěn)步推進(jìn)，高質(zhì)量發(fā)展取得新成效。付凌暉表示，從發(fā)展動能來看，新質(zhì)生產(chǎn)力繼續(xù)培育壯大，7、8月份我國規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值增速均為9.3%，明顯快于規(guī)模以上工業(yè)增長。8月份，我國經(jīng)濟運行總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實推進(jìn)，人工智能蓬勃興起，數(shù)字化賦能加快，相關(guān)行業(yè)較快增長，智能車載設(shè)備制造、電子元器件及設(shè)備制造增加值分別增長17.7%、13.1%，集成電路制造增加值增長23.5%。8月份，中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)為49.4%，比7月份上升0.1個百分點；企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動預(yù)期指數(shù)為53.7%，上升1.1個百分點；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長2.4%，3D打印設(shè)備、新能源汽車、工業(yè)機器人等產(chǎn)品產(chǎn)量同比分別增長40.4%、22.7%、14.4%。“8月份，我國產(chǎn)業(yè)升級態(tài)勢良好，裝備和高技術(shù)制造業(yè)較快增長，規(guī)模以上裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增加值同比分別增長8.1%、9.3%，均明顯快于規(guī)模以上工業(yè)。同時，我國綠色轉(zhuǎn)型步伐穩(wěn)健，新能源汽車、汽車用鋰離子動力電池產(chǎn)量分別增長22.7%、44.2%。”付凌暉表示。智能終端產(chǎn)品日益受到青睞2025年以來，在宏觀政策持續(xù)發(fā)力、全國統(tǒng)一大市場加快建設(shè)等因素作用下，我國經(jīng)濟頂住了壓力，前8個月主要指標(biāo)總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實推進(jìn)。付凌暉分析，一般來說，判斷經(jīng)濟指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點是不太容易的，往往看到經(jīng)濟指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點是在實際轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)以后，較長時期才能確認(rèn)，主要是因為經(jīng)濟指標(biāo)變動會受到多種因素影響，一些短期波動會掩蓋實際變化的趨勢。從8月份數(shù)據(jù)來看，我國各項政策對于擴內(nèi)需、優(yōu)供給、促循環(huán)、增動能積極作用繼續(xù)顯現(xiàn)，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是擴大內(nèi)需效果繼續(xù)顯現(xiàn)。第三批消費品以舊換新政策資金下達(dá)，接力發(fā)揮政策效能，促進(jìn)了居民消費需求的釋放，帶動相關(guān)商品銷售較快增長。8月份，限額以上單位商品零售額中，家用電器和音像器材類、家具類、文化辦公用品類商品零售額繼續(xù)保持兩位數(shù)增長。我國大規(guī)模設(shè)備更新對投資的帶動作用繼續(xù)顯現(xiàn)，前8個月設(shè)備工器具購置投資同比增長14.4%，拉動固定資產(chǎn)投資增長2.1個百分點。二是生產(chǎn)帶動效能持續(xù)釋放。擴內(nèi)需政策效能向生產(chǎn)端傳導(dǎo)，相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)較快增長。設(shè)備更新帶動下，8月份鍋爐及原動設(shè)備制造、電機制造等行業(yè)增加值同比分別增長11.9%和14.8%，相關(guān)機床數(shù)控裝置、包裝專用設(shè)備等設(shè)備更新類產(chǎn)品增速都超過了10%。消費品以舊換新帶動下，8月份汽車用鋰離子動力電池、充電樁、電動自行車產(chǎn)量均保持了兩位數(shù)增長。三是經(jīng)濟循環(huán)促進(jìn)效應(yīng)初顯。在市場需求擴大、生產(chǎn)增長帶動下，生產(chǎn)要素流通改善。8月份，物流業(yè)景氣指數(shù)保持?jǐn)U張，鐵路貨運量增速加快，快遞業(yè)務(wù)量較快增長。依法依規(guī)治理企業(yè)無序競爭，推動重點行業(yè)產(chǎn)能治理，帶動部分行業(yè)供求關(guān)系改善，生產(chǎn)價格出現(xiàn)積極變化。8月份，PPI環(huán)比由7月份下降0.2%轉(zhuǎn)為持平，其中煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)價格環(huán)比分別上漲2.8%和1.9%。四是經(jīng)濟增長動能得到增強。促創(chuàng)新政策持續(xù)發(fā)力，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，增強了發(fā)展新動能。8月份，我國規(guī)模以上集成電路制造、電子專用材料制造行業(yè)增加值增速都超過了20%。“人工智能+”行動深入實施，智能終端產(chǎn)品日益受到青睞，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展向好。付凌暉表示，我國工業(yè)機器人、機器人減速器、民用無人機等新產(chǎn)品產(chǎn)量都保持了較快增長。同時，在穩(wěn)定和活躍資本市場相關(guān)政策作用下，滬深兩市股票成交較為活躍，有利于市場預(yù)期的改善和發(fā)展活力的增強。新興領(lǐng)域發(fā)展?jié)撃艹掷m(xù)釋放2025年以來，盡管外部環(huán)境復(fù)雜變化，外部不利影響加深，國內(nèi)有效需求偏弱，長期積累結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯。付凌暉認(rèn)為，盡管外部環(huán)境復(fù)雜嚴(yán)峻，國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展面臨不少挑戰(zhàn)，但我國經(jīng)濟基礎(chǔ)穩(wěn)、優(yōu)勢多、韌性強、潛能大，支撐高質(zhì)量發(fā)展有利條件較多，尤其是新動能加快培育，市場活力不斷增強，加之宏觀政策持續(xù)發(fā)力，經(jīng)濟有望延續(xù)總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)發(fā)展態(tài)勢。從下階段情況來看，我國經(jīng)濟長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變，宏觀政策發(fā)力顯效，改革開放持續(xù)深化，國內(nèi)國際雙循環(huán)逐步暢通，將支撐經(jīng)濟平穩(wěn)運行和向好發(fā)展。一是消費潛能繼續(xù)釋放。在提振消費專項行動各項措施作用下，市場銷售穩(wěn)步回升，以舊換新相關(guān)商品銷售增勢較好，網(wǎng)絡(luò)直播帶貨、即時零售等新型消費快速增長，服務(wù)消費持續(xù)擴大，假日出行增加，文旅消費升溫，體育賽事、電影演出市場等較為活躍。下階段，隨著提振消費專項行動深入實施，消費品以舊換新政策繼續(xù)優(yōu)化，育兒補貼、免費學(xué)前教育等民生政策逐步推行，將有助于增強居民消費能力和消費意愿。“中秋和國慶假日即將到來，將進(jìn)一步帶動假日消費，消費有望繼續(xù)擴容提質(zhì)。”付凌暉說。二是新興動能培育壯大。創(chuàng)新＊＊作用不斷增強，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷融合，新質(zhì)生產(chǎn)力培育壯大，經(jīng)濟新的增長點持續(xù)涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展向好，1-8月份規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，其中集成電路制造、航空航天相關(guān)設(shè)備制造業(yè)增加值分別增長22.3%和14.6%。智能化、綠色化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，1-8月份工業(yè)機器人、民用無人機產(chǎn)量分別增長29.9%和53.7%，新能源汽車產(chǎn)量增長31.4%。綠色消費、新型消費快速增長，網(wǎng)上零售、即時零售等新業(yè)態(tài)增勢較好，帶動實物商品網(wǎng)上零售額較快增長。付凌暉認(rèn)為，下階段，新興領(lǐng)域發(fā)展?jié)撃艹掷m(xù)釋放，將有利于拓展經(jīng)濟發(fā)展空間，促進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換。三是市場活力逐步提升。隨著全國統(tǒng)一大市場建設(shè)縱深推進(jìn)，做強國內(nèi)大循環(huán)加力落實，內(nèi)外貿(mào)一體化加快推動，單邊開放、自主開放有序推進(jìn)，促進(jìn)市場活力增強。1-7月份，我國規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)利潤同比增長4.8%；1-8月份，民營企業(yè)進(jìn)出口額增長7.4%。8月份PMI中，制造業(yè)企業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)活動預(yù)期指數(shù)分別為53.7%和57%，均比7月份上升。“下階段，進(jìn)一步深化改革開放，依法依規(guī)治理企業(yè)無序競爭，推動重點行業(yè)產(chǎn)能治理，持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，高水平建設(shè)自貿(mào)試驗區(qū)，將繼續(xù)激發(fā)經(jīng)營主體活力，增強發(fā)展動力。”付凌暉表示。四是宏觀政策持續(xù)發(fā)力。2025年以來，我國各地區(qū)各部門認(rèn)真貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，推動各項宏觀政策有效落實，促進(jìn)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。“兩重”建設(shè)發(fā)力顯效，“兩新”政策深入實施。1-8月份，消費品以舊換新支持家用電器和音像器材類、通訊器材類商品零售額同比分別增長28.4%和21.1%。“下階段，隨著更加積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策落實落細(xì)，政策效能進(jìn)一步釋放，將為經(jīng)濟平穩(wěn)運行提供有力保障。”付凌暉強調(diào)。

十四五”期間，中國制造正加速向“中國智造”躍遷。9月9日，國務(wù)院舉行“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會，介紹“十四五”時期大力推進(jìn)新型工業(yè)化，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基有關(guān)情況。＊新數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)增加值突破40萬億元，制造業(yè)全球占比近30%，連續(xù)15年穩(wěn)居＊＊＊＊。C919國產(chǎn)大飛機交付運營、深地鉆探突破萬米、新能源汽車產(chǎn)銷量全球＊＊……一系列突破性成果標(biāo)志著我國正從制造大國邁向智造強國。多項“＊＊＊＊”2020—2024年，我國全部工業(yè)增加值從31.3萬億元增加到40.5萬億元，制造業(yè)增加值從26.6萬億元增加到33.6萬億元，整個“十四五”期間制造業(yè)增加值增量預(yù)計將達(dá)到8萬億元，對全球制造業(yè)增長貢獻(xiàn)率超過30%。制造業(yè)增加值占全球比重接近30%，總體規(guī)模連續(xù)15年保持＊＊＊＊。我國制造業(yè)不僅總體規(guī)模＊＊，門類體系完整優(yōu)勢也更加明顯。2020—2024年，裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增加值分別年均增長7.9%和8.7%，占規(guī)上工業(yè)比重分別提升到34.6%和16.3%。新能源汽車去年產(chǎn)量突破1300萬輛，產(chǎn)銷量連續(xù)10年保持＊＊＊＊；造船業(yè)國際市場份額持續(xù)全球＊＊。在全世界504種主要工業(yè)產(chǎn)品中，我國大多數(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)量位居＊＊＊＊。工業(yè)和信息化部部長李樂成表示，“我國工業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)中有進(jìn)，‘壓艙石’作用更加凸顯”。他特別指出，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為我國制造業(yè)的主體，其增加值、用工人數(shù)等主要指標(biāo)占全部制造業(yè)的80%左右。“這些產(chǎn)業(yè)既是我們的競爭優(yōu)勢之所在，也是經(jīng)濟增長和群眾收入就業(yè)的基本依托，還是培育發(fā)展壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的沃土。我們堅持高端化、智能化、綠色化、融合化方向，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，讓‘老樹發(fā)新芽’‘老廠煥新顏’。”在此過程中，“十四五”以來，我國支持46個城市開展新型技術(shù)改造城市試點，累計建成230多家卓越級智能工廠和1260家5G工廠，工業(yè)機器人新增裝機量占全球比重超過50%。鋼鐵、水泥熟料等單位產(chǎn)品的綜合能耗總體達(dá)到世界先進(jìn)水平，綠色電解鋁年產(chǎn)量超過1000萬噸。傳統(tǒng)制造品牌美譽度大幅提高，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品暢銷全球。去年，18家傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)入選世界品牌500強，國貨國潮品牌加速崛起。“大國重器”實現(xiàn)多項突破在產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新方面，我國重點領(lǐng)域進(jìn)入“跟跑”加快、“并跑”增多、“領(lǐng)跑”涌現(xiàn)的新階段。“十四五”期間，實現(xiàn)了一批標(biāo)志性成果重大突破：C919大飛機累計交付22架，安全運送旅客超過300萬人次；大型水陸兩棲滅火飛機AG600已取得中國民航局的型號合格證和生產(chǎn)許可證，預(yù)計年底前將有3架飛機交付使用；長征七號運載天舟九號僅用3小時完成太空物資閃送；“深地塔科1井”在地下10910米深度勝利完成鉆探；“滄淵號”超大直徑盾構(gòu)機在各重大建設(shè)工程中不斷刷新工程掘進(jìn)紀(jì)錄……工業(yè)和信息化部副部長辛國斌表示，“十四五”期間，我國實現(xiàn)了一批標(biāo)志性成果的重大突破，培育帶動了關(guān)鍵配套企業(yè)迅速成長，裝備產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和競爭力不斷優(yōu)化，“大國重器”多空間維度實現(xiàn)突破。“大國重器”穩(wěn)穩(wěn)支撐美好生活。智能高效稻麥聯(lián)合收割機1分鐘就能收割600公斤作物；單臺大型風(fēng)電機組每轉(zhuǎn)一圈，就夠一個三口之家一天的用電；“華龍一號”“國和一號”核電機組單臺年發(fā)電量超過100億度；復(fù)興號CR450動車投入使用以后，從北京到上海只需兩個半小時。辛國斌強調(diào)，“十五五”期間，將繼續(xù)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和重大技術(shù)裝備攻關(guān)，推動重大技術(shù)裝備高端化、智能化、綠色化、國際化發(fā)展。發(fā)展人工智能成“必答題”在信息化與工業(yè)化融合方面，“十四五”期間，我國人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。工業(yè)和信息化部副部長張云明指出，“對于實現(xiàn)新型工業(yè)化這一關(guān)鍵任務(wù)，發(fā)展人工智能是必答題而非選擇題”。工信部深入實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，編制印發(fā)12個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南，建設(shè)14個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，加快推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育“小快輕準(zhǔn)”解決方案1萬余個，有效降低了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻。此外，工信部深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，培育具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340家，重點平臺連接設(shè)備超過1億臺(套)，服務(wù)企業(yè)近400萬家次。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入強勁動能。在智能制造方面，我國建成7000余家先進(jìn)級和230余家卓越級智能工廠，推動工藝、裝備、軟件集成創(chuàng)新。制造業(yè)機器人密度達(dá)470臺/萬人，遠(yuǎn)超全球平均水平。光伏、動力電池、新能源汽車等領(lǐng)域的智能制造裝備和系統(tǒng)解決方案取得群體性突破。展望下一步工作，李樂成強調(diào)，依法依規(guī)治理新能源汽車、光伏等重點行業(yè)的非理性競爭已取得初步成效。“企業(yè)產(chǎn)業(yè)的培育可謂千辛萬苦，而非理性競爭毀掉一個企業(yè)、毀掉一個產(chǎn)業(yè)，可能一夜之間，我們絕不能容忍這種事情發(fā)生。”未來工信部將錨定實現(xiàn)新型工業(yè)化的目標(biāo)任務(wù)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，標(biāo)本兼治、系統(tǒng)治理，著力完善制度機制、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，不斷提高行業(yè)治理的現(xiàn)代化水平。

本文基于《2025年自動化及運動控制市場趨勢洞察分析》報告撰寫，旨在為大家分享＊新的中國自動化與運動控制市場的發(fā)展情況。本文將從自動化市場整體態(tài)勢、運動控制產(chǎn)品表現(xiàn)和未來機遇展望三個方面來為大家梳理當(dāng)前市場的主要動態(tài)與核心趨勢。01 2025上半年中國自動化市場短暫性回暖2025年上半年，關(guān)稅戰(zhàn)對中國自動化市場產(chǎn)生的影響弱于預(yù)期，市場短暫性回暖。根據(jù)MIR DATABANK＊新數(shù)據(jù)顯示，中國自動化市場一季度同比增長2.4%，二季度同比下降1.5%。2022-2025年中國自動化市場增長趨勢及預(yù)測數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANK從下游行業(yè)市場表現(xiàn)來看，OEM型市場整體優(yōu)于項目型市場。電池、工業(yè)機器人、包裝等OEM行業(yè)保持較高增長，而部分項目型行業(yè)如石化、化工和冶金則出現(xiàn)利潤下滑、大項目延期、中小項目投資動力不足等現(xiàn)象，這對過程自動化產(chǎn)品市場的增速帶來了較大負(fù)面影響。鋰電池：2025年，得益于海外鋰電池項目投資的增加，以及國內(nèi)比亞迪、寧德時代、國軒高科、億緯鋰能等企業(yè)的新項目逐步落地，相應(yīng)設(shè)備需求持續(xù)提升。但預(yù)計下半年該行業(yè)投資將有所放緩。物流：2025年上半年，在國家設(shè)備更新政策及相關(guān)補貼的推動下，頭部物流企業(yè)持續(xù)投資自動化分揀系統(tǒng)、新能源物流車等項目。預(yù)計下半年行業(yè)仍將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。冶金：從國內(nèi)市場來看，終端需求有所下滑。房地產(chǎn)行業(yè)的持續(xù)調(diào)整直接抑制了建筑鋼材的需求，而制造業(yè)需求呈現(xiàn)明顯分化——汽車、家電等領(lǐng)域?qū)Ω叨税宀牡男枨笤鲩L有限，工程機械、造船等行業(yè)的波動性進(jìn)一步加劇。另一方面，出口市場受到貿(mào)易壁壘的制約，關(guān)稅上升也對鋼材出口造成了直接沖擊。數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANKMIR 睿工業(yè)預(yù)計，2025年中國自動化市場將整體呈現(xiàn)持平或微幅負(fù)增長，下半年市場表現(xiàn)仍面臨顯著不確定性，主要受以下負(fù)面因素影響：鋰電等行業(yè)逐步進(jìn)入項目收尾階段，產(chǎn)能投資需求明顯收縮；同時，“十四五”規(guī)劃臨近收官，重大工程已完成超92%，而“十五五”規(guī)劃尚未全面啟動，導(dǎo)致項目型市場出現(xiàn)階段性需求空窗；此外，盡管中央財政資金持續(xù)投放，但全年總額度未擴大，政策刺激效應(yīng)趨于收斂。不過，市場中仍存在積極信號，機床、電子等領(lǐng)域已顯現(xiàn)回暖跡象，整體呈現(xiàn)“總量謹(jǐn)慎、結(jié)構(gòu)分化”特征，技術(shù)迭代相關(guān)的設(shè)備投資有望成為下半年結(jié)構(gòu)性機會的核心載體。02 2025上半年運動控制產(chǎn)品市場實現(xiàn)小幅正增長根據(jù)MIR DATABANK＊新數(shù)據(jù)顯示，2025上半年中國運動控制產(chǎn)品市場實現(xiàn)小幅正增長，同比增長8%。2020-2025H1中國運動控制產(chǎn)品市場規(guī)模增長情況數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANK需求端上，OEM型行業(yè)需求持續(xù)回暖，新能源鋰電池行業(yè)在國內(nèi)外項目帶動下形成強勁驅(qū)動力，半導(dǎo)體行業(yè)則在國家政策推動下不斷提升設(shè)備國產(chǎn)化率，帶動運動控制類產(chǎn)品需求增長；與此同時，食品飲料、包裝等傳統(tǒng)行業(yè)不僅國內(nèi)需求穩(wěn)定，出口項目也逐步增多，為運動控制產(chǎn)品提供了穩(wěn)定的市場支撐。供應(yīng)端方面，代理商庫存已基本消化至正常水平，訂貨積極性也隨之恢復(fù)，整體市場呈現(xiàn)供需良性互動態(tài)勢。分產(chǎn)品來看，2025年上半年，中國通用交流伺服市場同比增長7.4%，增長主要得益于鋰電、物流、電子等領(lǐng)域的投資保持穩(wěn)定增長，從而拉動了伺服產(chǎn)品需求的提升。直線電機市場同比增長8%，這一增長主要得益于半導(dǎo)體、電子等行業(yè)需求的持續(xù)釋放，鋰電池等行業(yè)的逐步回暖，以及在光模塊、PCB、醫(yī)療等細(xì)分領(lǐng)域中直線電機應(yīng)用的不斷擴展，共同帶動了市場規(guī)模穩(wěn)步提升。03 未來市場機會在哪？3C新型穿戴設(shè)備需求提升AR/VR設(shè)備需求激增帶動精密制造投資，2025年京東方290億元投建6代VR面板產(chǎn)線（月產(chǎn)能5萬片），維信諾50億元布局AR眼鏡模組產(chǎn)線。政策方面，第四輪690億元補貼將于10月落地，AI穿戴設(shè)備成重點支持方向。在政策利好與AI技術(shù)突破雙輪驅(qū)動下，2025年至2029年AR/VR需求有望大幅增長，這也將拉動相關(guān)產(chǎn)線建設(shè)需求。信息來源：MIR DATABANKAI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈擴張AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括算力芯片及關(guān)鍵零部件供應(yīng)商，中游涵蓋系統(tǒng)集成與ODM服務(wù)器制造商，下游則服務(wù)于數(shù)據(jù)中心、政府機構(gòu)及各類企業(yè)用戶。從整體需求來看，與AI服務(wù)器相關(guān)的上、中、下游制造設(shè)備仍保持穩(wěn)定增長，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)均呈現(xiàn)積極擴張態(tài)勢。新能源基礎(chǔ)設(shè)施升級換電站建設(shè)推動自動化需求增長：截至2024年10月，我國乘用車換電站數(shù)量已達(dá)4039座。2025年，寧德時代加快換電布局，計劃年內(nèi)新增1000座換電站，遠(yuǎn)期規(guī)劃建設(shè)3萬座。這一發(fā)展趨勢將帶動PLC、傳感器、伺服系統(tǒng)等自動化產(chǎn)品的市場需求，同時促進(jìn)上游設(shè)備制造環(huán)節(jié)的技術(shù)升級。固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速：全固態(tài)電池技術(shù)正從研發(fā)階段向產(chǎn)業(yè)化過渡，預(yù)計2025年下半年至2026年將迎來重要轉(zhuǎn)折點，2027年開始進(jìn)入小規(guī)模量產(chǎn)階段。隨著技術(shù)成熟，干法設(shè)備、輥壓設(shè)備、疊片機、等靜壓設(shè)備以及封裝檢測設(shè)備的需求將逐步提升，為自動化產(chǎn)品創(chuàng)造新的市場空間。

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已然成為傳統(tǒng)工業(yè)與數(shù)字化技術(shù)深度融合的關(guān)鍵紐帶，是推動產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟增長的核心力量。截至目前，多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也相繼發(fā)布了2025年上半年財報，我們也試圖結(jié)合相關(guān)企業(yè)一季度二季度的財報信息，揭示行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與未來走向。通過已知的信息可以看到，2025年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)迭代、政策支持與全球化布局的推動下，展現(xiàn)出強大的韌性與創(chuàng)新活力。盡管傳統(tǒng)領(lǐng)域面臨調(diào)整壓力，但頭部企業(yè)通過生態(tài)擴張、技術(shù)突破和全球化戰(zhàn)略，正＊＊行業(yè)向智能化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)型升級。技術(shù)融合與全球化成關(guān)鍵驅(qū)動力2025年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G-A等技術(shù)的融合進(jìn)入深水區(qū)。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，全國已建成1.85萬個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目，在港口、礦山等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，技術(shù)成熟度＊＊全球2-3年。當(dāng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體呈現(xiàn)“傳統(tǒng)領(lǐng)域承壓與新興賽道爆發(fā)并存，技術(shù)驅(qū)動價值重構(gòu)”的特征。以徐工機械（000425）為例，作為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，其2025年一季度財報顯示，公司實現(xiàn)營業(yè)收入268.15億元，同比增長10.92%，凈利潤20.22億元，同比增幅達(dá)26.37%。這一增長主要得益于其海外市場收入占比提升，以及礦業(yè)機械、農(nóng)業(yè)機械等新興業(yè)務(wù)的快速擴張。此外，從2021年開始，徐工機械出海的節(jié)奏明顯加速，或?qū)⒊蔀樾旃C械業(yè)績增長的＊大驅(qū)動力。值得一提的是，徐工漢云作為徐工集團旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，依托徐工在工程機械領(lǐng)域的深厚底蘊和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，徐工漢云在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速崛起。雖然目前并沒有2025年年中財報具體數(shù)據(jù)，但從其發(fā)展態(tài)勢來看，徐工漢云致力于打造“平臺 + 應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，也正在成為行業(yè)發(fā)展的佼佼者。一方面，徐工漢云不斷完善平臺功能，提升平臺的穩(wěn)定性和可靠性，實現(xiàn)對徐工集團內(nèi)部設(shè)備的全面連接和管理，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高集團整體運營效率；另一方面，徐工漢云積極拓展外部市場，將自身的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案向其他行業(yè)延伸。在技術(shù)創(chuàng)新方面，徐工漢云加大研發(fā)投入，在工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等領(lǐng)域取得了一系列成果，并將這些技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中，為客戶提供更加智能化、個性化的服務(wù)。卡奧斯（海爾卡奧斯）目前也未直接披露財務(wù)數(shù)據(jù)，但其戰(zhàn)略動向已釋放出重要信號。2025年6月，海爾集團以25億元戰(zhàn)略入股工業(yè)機器人龍頭新時達(dá)（002527），旨在補強卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的硬件能力，形成“軟件集成+硬件執(zhí)行”的全棧式解決方案。此舉不僅強化了卡奧斯在智慧工廠、數(shù)字基建等領(lǐng)域的競爭力，更標(biāo)志著其從家電生態(tài)向工業(yè)生態(tài)的實質(zhì)性跨越。目前，卡奧斯已賦能15個行業(yè)、16萬家企業(yè)，覆蓋200余個應(yīng)用場景，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全球化布局正成為新的增長極。工業(yè)富聯(lián)（601138）作為高端智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商，在2025年上半年的業(yè)績表現(xiàn)也很優(yōu)秀。根據(jù)其8月10日發(fā)布的2025年半年度報告顯示，受益于AI相關(guān)業(yè)務(wù)強勢增長，實現(xiàn)營收3607.6億元，同比增長35.6%，歸母凈利潤121.1億元，同比增長38.6%，均創(chuàng)同期歷史新高。其中，第二季度單季營收首次超過2000億元達(dá)2003.4億元，同比增長35.9%；凈利潤為68.8億元，同比增長51.1%，也均創(chuàng)下同期歷史新高。云計算業(yè)務(wù)方面，全球多家大型云服務(wù)商對AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資本開支延續(xù)擴張趨勢，AI算力投入持續(xù)火熱。工業(yè)富聯(lián)第二季度整體服務(wù)器營收增長超50%，云服務(wù)商服務(wù)器營收同比增長超150%，AI服務(wù)器營收同比增長超60%。業(yè)界關(guān)注的GB200系列產(chǎn)品實現(xiàn)量產(chǎn)爬坡，良率持續(xù)改善，出貨量逐季攀升。目前，公司正協(xié)同客戶推進(jìn)下一代產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)，在產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋廣度與交付能力方面繼續(xù)保持行業(yè)＊＊地位。下一步行業(yè)將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢國家層面出臺《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程升級版實施方案》《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》等政策，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟深度融合。地方政府如上海、江蘇、浙江等也通過專項方案（如上海“模塑申城”計劃）加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同創(chuàng)新。此外，工信部等八部門出臺的《機械工業(yè)數(shù)字化實施方案》、《2025年護(hù)航新型工業(yè)化網(wǎng)絡(luò)安全專項行動方案》等文件，政策紅利與技術(shù)創(chuàng)新的疊加效應(yīng)，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值預(yù)計在2025年達(dá)到5.31萬億元，占GDP比重提升至3.9%。盡管前景廣闊，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先是人才短缺問題。其次，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)壓力加劇，針對工業(yè)企業(yè)的勒索軟件攻擊同比增長40%，企業(yè)需在技術(shù)投入（如加密算法、權(quán)限管理）與合規(guī)成本間找到平衡。展望下半年，行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢：一是全球化競爭加劇，不少企業(yè)的海外訂單占比預(yù)計將繼續(xù)增長；二是AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合向縱深發(fā)展，具身智能、數(shù)字孿生等技術(shù)將催生新的商業(yè)模式；三是行業(yè)整合持續(xù)，預(yù)計全年并購金額將突破50億元，中小企業(yè)生存空間進(jìn)一步壓縮

8月4日，國家稅務(wù)總局發(fā)布的＊新增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)顯示，上半年，全國企業(yè)銷售收入保持平穩(wěn)增長，呈現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展穩(wěn)中提質(zhì)、“高端化”穩(wěn)步推進(jìn)態(tài)勢，成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的重要支撐。上半年，制造業(yè)銷售收入增速較全國企業(yè)總體增速快1.5個百分點，裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)銷售收入同比分別增長8.9%和11.9%。此前的7月27日，國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示，6月份規(guī)模以上制造業(yè)利潤總額改善明顯，裝備制造業(yè)營收、利潤快速增長，支撐工業(yè)經(jīng)濟增長的作用突出。中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員王海兵在接受中國工業(yè)報記者采訪表示，由于政策發(fā)力、出口加速、成本降低、“內(nèi)卷”緩解、預(yù)期改善等因素，為工業(yè)企業(yè)營收持續(xù)增長、盈利恢復(fù)創(chuàng)造有利條件。中國人民大學(xué)重陽金融研究院院委兼宏觀研究部主任、研究員蔡彤娟對中國工業(yè)報記者表示，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入持續(xù)增長為利潤修復(fù)奠定基礎(chǔ)，其中裝備制造業(yè)利潤增長9.6%、汽車行業(yè)利潤飆升96.8%，對整體工業(yè)利潤貢獻(xiàn)顯著。多重利好疊加規(guī)上制造業(yè)利潤由降轉(zhuǎn)增國家統(tǒng)計局工業(yè)司統(tǒng)計師于衛(wèi)寧表示，6月份，規(guī)模以上制造業(yè)利潤總額改善明顯，利潤由5月份下降4.1%轉(zhuǎn)為增長1.4%。總體看，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額7155.8億元，同比下降4.3%，降幅較5月份收窄4.8個百分點。關(guān)于制造業(yè)利潤由降轉(zhuǎn)增的主要驅(qū)動因素，蔡彤娟對中國工業(yè)報記者表示，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入持續(xù)增長為利潤修復(fù)奠定基礎(chǔ)。其中，裝備制造業(yè)營收（+7.0%）和利潤（+9.6%）快速回升，汽車行業(yè)利潤飆升96.8%，電氣機械、儀器儀表等行業(yè)增長超10%，對整體工業(yè)利潤貢獻(xiàn)顯著。蔡彤娟介紹，“兩新”政策顯效，智能無人機（+160.0%）、計算機整機（+97.2%）等行業(yè)利潤激增，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游需求與利潤增長。同時，產(chǎn)業(yè)升級加速，高端裝備、智能化和綠色化相關(guān)行業(yè)表現(xiàn)突出。7月31日，國家統(tǒng)計局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心和中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布了中國采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）顯示，雖然7月份制造業(yè)景氣水平較上月回落，但生產(chǎn)指數(shù)、價格指數(shù)和大型企業(yè)持續(xù)保持?jǐn)U張，新動能持續(xù)增長，市場預(yù)期回升。國家統(tǒng)計局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心高級統(tǒng)計師趙慶河表示，7月份，裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)PMI分別為50.3%和50.6%，均持續(xù)高于臨界點，高端裝備制造業(yè)保持?jǐn)U張；生產(chǎn)經(jīng)營活動預(yù)期指數(shù)為52.6%，比上月上升0.6個百分點，制造業(yè)企業(yè)對近期市場發(fā)展信心有所增強。“今年以來，各級政府加大對民營企業(yè)家的關(guān)懷力度，極大增強了企業(yè)家群體的信心。特別是‘兩重’‘兩新’政策，在擴大企業(yè)投資生產(chǎn)、提振市場消費需求等方面發(fā)揮了極其重要的作用。”王海兵表示，在“對等關(guān)稅”一再推遲的“窗口”期內(nèi)，我國工業(yè)企業(yè)為應(yīng)對未來的不確定性，加班加點、開足馬力安排生產(chǎn)任務(wù)，推動出口訂單盡早完成。同時，隨著政府部門加快推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)、持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，在土地、水電、利率、物流、資源等方面開展降低綜合成本行動，我國工業(yè)企業(yè)經(jīng)營成本有所降低。“隨著《保障中小企業(yè)款項支付條例》《中華人民共和國民營經(jīng)濟促進(jìn)法》等一系列法律法規(guī)的制定、公布及施行，部分行業(yè)龍頭企業(yè)宣布壓減供應(yīng)商支付賬期，有效改善了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘內(nèi)卷式’競爭生態(tài)，極大增強了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上企業(yè)發(fā)展活力和運營效率。”王海兵說。“兩新”政策加碼制造業(yè)提質(zhì)增效加速今年以來，“兩新”政策支持品類及補貼范圍不斷擴大，帶動相關(guān)行業(yè)利潤改善明顯。于衛(wèi)寧表示，6月份，“兩新”政策帶動效果持續(xù)顯現(xiàn)。在大規(guī)模設(shè)備更新相關(guān)政策帶動下，醫(yī)療儀器設(shè)備及器械制造、印刷制藥日化及日用品生產(chǎn)專用設(shè)備制造、通用零部件制造等行業(yè)利潤快速增長，同比分別增長12.1%、10.5%、9.5%。電子、家電、廚衛(wèi)等消費品以舊換新政策持續(xù)顯效，智能無人飛行器制造、計算機整機制造、家用空氣調(diào)節(jié)器制造、家用通風(fēng)電器具制造等行業(yè)利潤分別增長160.0%、97.2%、21.0%、9.7%，行業(yè)鏈條相關(guān)的光電子器件制造、計算機零部件制造等行業(yè)利潤分別增長29.6%、16.9%。蔡彤娟指出，國家近期通過實施“大規(guī)模設(shè)備更新與技術(shù)改造”政策，極大提振了裝備制造業(yè)發(fā)展。“從頂層實施來看，國家增加發(fā)行2000億元超長期特別國債用于支持設(shè)備更新，設(shè)立科技創(chuàng)新和技改再貸款、貼息貸款，并對技術(shù)改造投入給予所得稅抵免，這些金融和財政政策為企業(yè)升級裝備提供了堅實資金保障。”蔡彤娟說。王海兵也表示，我國設(shè)備更新的市場規(guī)模每年可達(dá)到5萬億元以上，對設(shè)備更新、技術(shù)改造的政策支持可以充分釋放裝備制造業(yè)市場潛力，促進(jìn)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升裝備制造發(fā)展質(zhì)效。今年以來，我國支持設(shè)備更新的資金規(guī)模、覆蓋范圍有所擴大，企業(yè)申報技術(shù)改造的門檻有所降低，使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)初步形成了“設(shè)備升級—技術(shù)改造—投資擴產(chǎn)—產(chǎn)能優(yōu)化—效率增強—效益提升”的良性循環(huán)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，上半年，設(shè)備工器具購置投資同比增長17.3%，增速高出全國固定資產(chǎn)投資14.5個百分點，對全部投資增長貢獻(xiàn)率高達(dá)86.0%；規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長10.2%，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，對全部工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為23.3%。“這些數(shù)據(jù)清晰表明，設(shè)備更新和技術(shù)改造政策為企業(yè)提供了有力的資金支持和投資激勵，尤其在制造業(yè)智能化、綠色化升級中發(fā)揮關(guān)鍵作用，有效推動裝備制造業(yè)成為工業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定器和增長點。”蔡彤娟說。在談及未來哪些政策工具可以進(jìn)一步釋放潛力時，蔡彤娟認(rèn)為，未來可進(jìn)一步釋放潛力的政策工具包括：擴大稅收優(yōu)惠范圍、增加技術(shù)改造專項再貸款額度、深化地方配套補貼，以及加快智能制造和工業(yè)軟件升級方向扶持，實現(xiàn)從“錢給得出”向“用得好、效益高”轉(zhuǎn)變。

今年政府工作報告明確提出，要持續(xù)推進(jìn) “人工智能 +” 行動，推動數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢深度融合，支持大模型廣泛應(yīng)用。算法、算力、數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，相互協(xié)同，推動人工智能迭代創(chuàng)新。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)我國積極推進(jìn) “東數(shù)西算” 工程，加快全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。常州智控自動化設(shè)備有限公司可考慮借助這一政策東風(fēng)，充分利用算力基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，探索與東部算力需求方、西部算力供給方的合作機會。一方面，公司可以根據(jù)自身的生產(chǎn)和研發(fā)需求，對接合適的算力服務(wù)提供商，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平，例如在自動化設(shè)備的設(shè)計模擬、生產(chǎn)流程的優(yōu)化控制等方面，運用強大的算力實現(xiàn)更高效的運行。另一方面，公司還可以參與到區(qū)域算力生態(tài)的建設(shè)中，與當(dāng)?shù)氐乃懔χ行拈_展合作，共同探索算力在工業(yè)自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場景。高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給隨著人工智能時代的發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。常州智控自動化設(shè)備有限公司在日常生產(chǎn)運營過程中，積累了大量與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、客戶使用等環(huán)節(jié)相關(guān)的數(shù)據(jù)。公司應(yīng)重視這些數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，積極開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深入分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品質(zhì)量；利用客戶使用數(shù)據(jù)，洞察客戶需求，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制。同時，公司可以與專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)合作，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為人工智能技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)流通交易當(dāng)前，全國數(shù)據(jù)系統(tǒng)正加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)交易所的交易規(guī)模也在不斷增長。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，將部分脫敏后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等，通過正規(guī)的數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行交易，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。此外，公司還可以通過數(shù)據(jù)交易獲取其他相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，拓寬數(shù)據(jù)資源的來源渠道，為公司的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展提供更多的數(shù)據(jù)支持。創(chuàng)新協(xié)同，推動企業(yè)量質(zhì)齊升2024 年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)積極發(fā)展態(tài)勢，多個重點行業(yè)實現(xiàn)增長，新興領(lǐng)域投資熱度高漲，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善。在此形勢下，常州智控自動化設(shè)備有限公司可以從以下三個方面推動自身發(fā)展。堅持創(chuàng)新驅(qū)動公司應(yīng)加大在原創(chuàng)性數(shù)字技術(shù)方面的研發(fā)投入，聚焦人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與公司業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的領(lǐng)域，深化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合。例如，公司可以設(shè)立專門的研發(fā)團隊，開展自動化設(shè)備智能化升級的技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能控制算法和工業(yè)軟件。同時，積極與高校、科研機構(gòu)建立產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，借助外部的科研力量，加速科技成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，提升公司的數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新能力。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同公司可以參與數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育工程，借助相關(guān)政策的支持，提升自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。通過與上下游企業(yè)的緊密合作，建立多層次、分階段的產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，共同打造具有競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在供應(yīng)鏈方面，與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，確保原材料的質(zhì)量和供應(yīng)穩(wěn)定性；在市場拓展方面，與下游客戶開展深度合作，根據(jù)客戶需求定制個性化的解決方案，提高客戶滿意度和市場占有率。深化國際合作充分利用 “一帶一路”、G20 等國際合作機制，積極開拓國際市場。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以加強與世界各國在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才等方面的交流與合作，引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗，提升公司的國際化水平。例如，參加國際工業(yè)自動化展會，展示公司的產(chǎn)品和技術(shù)，拓展國際客戶資源；與國外企業(yè)開展技術(shù)合作項目，共同研發(fā)新產(chǎn)品，提升公司在國際市場上的競爭力。支撐數(shù)實融合，搭乘大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展快車我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持良好發(fā)展態(tài)勢，在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面取得重要成果。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以從以下三個方面融入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮。加強頂層設(shè)計公司應(yīng)積極關(guān)注國家出臺的相關(guān)政策，如《關(guān)于數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》，結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略，制定符合公司實際情況的數(shù)據(jù)要素發(fā)展規(guī)劃。明確數(shù)據(jù)在公司業(yè)務(wù)中的戰(zhàn)略地位，推動數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和要素化，為公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供頂層指導(dǎo)。推進(jìn)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新加快大數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)的應(yīng)用，梳理與公司業(yè)務(wù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜。開展行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，完善公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，探索數(shù)據(jù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場景。例如，通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，降低設(shè)備故障率，提高生產(chǎn)效率；利用大數(shù)據(jù)分析客戶行為和市場趨勢，為公司的產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展提供決策支持。構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)公司可以參與數(shù)據(jù)管理國家標(biāo)準(zhǔn)（DCMM）的認(rèn)證，提升公司的數(shù)據(jù)管理意識和能力。同時，積極參與各類大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的大會、大賽等活動，與同行企業(yè)、科研機構(gòu)、服務(wù)提供商等建立廣泛的聯(lián)系，學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)驗和技術(shù)，營造有利于公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境。

近幾年，單對以太網(wǎng)(SPE)這一技術(shù)愈加頻繁被提及。在今年的德國漢諾威工業(yè)博覽會上，眾多企業(yè)和組織展示了一系列＊新的SPE相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品。作為一項開放、經(jīng)濟高效且面向未來的技術(shù)，從標(biāo)準(zhǔn)制定、支持組織以及兼容產(chǎn)品等各個方面來看，單對以太網(wǎng)似乎迎來了大規(guī)模應(yīng)用的一個轉(zhuǎn)折點。什么是單對以太網(wǎng)？所謂單對以太網(wǎng)，顧名思義，就是相較于先前需要兩對雙絞線傳輸數(shù)據(jù)的快速以太網(wǎng)或需要四對雙絞線的千兆以太網(wǎng)，單對以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸只需要一對雙絞線（單對），甚至支持通過數(shù)據(jù)線（PoDL）供電，也就是僅需兩根線纜即可提供數(shù)據(jù)和電力的傳輸，這為現(xiàn)場層緊湊型設(shè)備、傳感器和執(zhí)行器的接線帶來了全新機遇。這種纖薄、輕巧但功能強大的連接解決方案使工業(yè)能夠在現(xiàn)場層面實現(xiàn)數(shù)字化，因此被視為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一項基礎(chǔ)設(shè)施。事實上，SPE已經(jīng)算不上一項很新的技術(shù)，其源于博通的Broad-Reach技術(shù)。早在十幾年前，汽車行業(yè)一直使用的控制器局域網(wǎng) (CAN) 總線由于相對較低的帶寬和有限的擴展能力而滿足不了軟件定義車輛和智能網(wǎng)聯(lián)車的要求，于是，汽車制造商開始轉(zhuǎn)向 SPE技術(shù)。但在較長的一段時間里，SPE在汽車行業(yè)之外名聲不顯，后來工業(yè)領(lǐng)域一看，喲，這項技術(shù)很對我們的胃口啊，幾乎滿足了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下工業(yè)通信的所有要求。于是，越來越多的工業(yè)企業(yè)開始采用并推廣這一技術(shù)。其中的道理也不難理解。在工業(yè)數(shù)字化時代，伴隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，之前現(xiàn)場層采用總線技術(shù)的設(shè)備越來越難以滿足大數(shù)據(jù)傳輸要求，同時也需要各種協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備來接入到上層工業(yè)以太網(wǎng)，不僅僅增加了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，同時也增加了系統(tǒng)集成的工作量和成本。而SPE 只需單對線纜，即可實現(xiàn)長距離數(shù)據(jù)傳輸和以太網(wǎng)供電，將以太網(wǎng)覆蓋范圍擴展至工業(yè)現(xiàn)場，實現(xiàn)設(shè)備全連接，構(gòu)建起真正統(tǒng)一的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn) 圖源：MOXA）SPE基于當(dāng)今已成為標(biāo)準(zhǔn)的無網(wǎng)關(guān)IP協(xié)議和通信架構(gòu)——IEEE 802.3 Ethernet。憑借在相同的協(xié)議語言和統(tǒng)一接口的基礎(chǔ)上實現(xiàn)所有通信參與者的無縫連接，SPE成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的推動者，與傳統(tǒng)以太網(wǎng)解決方案相比具有諸多優(yōu)勢：更具成本效益行業(yè)應(yīng)用廣泛結(jié)構(gòu)緊湊、易于安裝且面向未來通過一對電纜實現(xiàn)數(shù)據(jù)和電力傳輸可以輕松集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中傳輸速度和電纜長度靈活實現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)邊緣到云端的連接......技術(shù)的發(fā)展離不開國際標(biāo)準(zhǔn)的制定，SPE得到了國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）的大力支持，IEEE 802.3定義了SPE標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)描述了通過單對導(dǎo)線進(jìn)行以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)框架，不同之處在于數(shù)據(jù)傳輸速率和距離，以適合不同的應(yīng)用場景。目前已經(jīng)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)包括IEEE 802.3cg（10BASE-T1L和10BASE-T1S）、IEEE 802.3bw（100BASE-T1）、IEEE 802.3bp （1000BASE-T1），正在制定的一些主要SPE標(biāo)準(zhǔn)則有IEEE 802.3cy（MultiGigBASE-T1）、IEEE 802.3da（10BASE-T1S）等。而IEC 63171標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了兼容此類SPE標(biāo)準(zhǔn)的連接器規(guī)格。（SPE標(biāo)準(zhǔn) 圖源：菲尼克斯電氣）這些標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了從低速率到高速率的多種需求，適用于工業(yè)自動化、汽車制造、物聯(lián)網(wǎng)等各種不同的應(yīng)用場景。未來，隨著標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展，SPE的應(yīng)用前景將更加廣闊。持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)化工作正在推動SPE技術(shù)的成熟和普及，越來越多的傳感器、電纜、連接器、測量設(shè)備、芯片、交換機、終端設(shè)備制造商等正在為加速SPE在全球的應(yīng)用，構(gòu)建未來 SPE 生態(tài)系統(tǒng)而努力。2019年，由浩亭、TE Connectivity、Softing等聯(lián)手推動的SPE工業(yè)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（SPE Industrial Partner Network）成立，這是一個專門致力于推廣單對以太網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。目前，該網(wǎng)絡(luò)包括了50多家＊＊的工業(yè)自動化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司，致力于共同開發(fā)和推廣基于SPE的解決方案，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的實施和市場教育。2020年，隨著菲尼克斯電氣、魏德米勒、R&M、福祿克網(wǎng)絡(luò), 以及德力格能之間的技術(shù)合作不斷加強，SPE系統(tǒng)聯(lián)盟成立。該聯(lián)盟將來自不同行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的＊＊技術(shù)公司聚集在一起，整合各自的SPE專業(yè)知識并針對性地開展交流。該聯(lián)盟的目標(biāo)是在盡可能多的市場和應(yīng)用中建立單對以太網(wǎng)解決方案，并創(chuàng)建通用的市場標(biāo)準(zhǔn)。目前，包括德特威勒、東土科技、微芯科技、羅森伯格、西克、威力工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、Draka/Prysmian集團和University 4 Industry等公司及機構(gòu)也正式加入該聯(lián)盟。作為一項無縫、緊湊、高性能且經(jīng)濟高效的未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，SPE的市場規(guī)模不容小覷，而且潛力巨大。根據(jù)IEEE的估計，到2030年，所有市場的SPE節(jié)點市場潛力為2.5億個，其中工廠自動化領(lǐng)域為5000萬個，這也與SPE系統(tǒng)聯(lián)盟的預(yù)測一致，而且隨著市場滲透率的快速提高，這一數(shù)字甚至可能高達(dá)1.8億個節(jié)點，其中的驅(qū)動力主要來自于過程自動化和樓宇自動化等其他工業(yè)細(xì)分市場。（SPE市場節(jié)點預(yù)測，圖源：SPE系統(tǒng)聯(lián)盟）可以說，SPE正在重新塑造網(wǎng)絡(luò)連接的未來。隨著技術(shù)的成熟、標(biāo)準(zhǔn)化的完善和市場的進(jìn)一步開拓，它的影響力將在未來幾年內(nèi)顯著增長，但它能否顛覆傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的連接規(guī)則，并在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位，我們拭目以待！

充分釋放數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵帶動作用，要從加快關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)、培育壯大具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、強化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系建設(shè)等方面著手。——全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉未來，數(shù)實融合中“數(shù)”將會進(jìn)一步向人工智能、量子計算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。——中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)＊＊科學(xué)家范濟安數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合已經(jīng)成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“造血”，讓資源要素流向數(shù)實融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。——工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員，DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮近年來，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深＊＊＊＊，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。今年政府工作報告提出，“激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力。持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”近日，全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉，工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮，中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)＊＊科學(xué)家范濟安在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時表示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關(guān)鍵作用愈加顯現(xiàn)。政策加碼 推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中國數(shù)字經(jīng)濟正蓬勃發(fā)展，從智慧城市到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從智能醫(yī)療到數(shù)字文旅，數(shù)字技術(shù)正在深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式。余曉暉表示，數(shù)字經(jīng)濟不僅是推動經(jīng)濟增長的重要引擎，也是提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵手段。通過5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，中國正在開辟發(fā)展新領(lǐng)域、新賽道。“近年來，工業(yè)和信息化部聯(lián)合相關(guān)部門深入實施智能制造工程，支持智能工廠建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，推動5G、AI等新興數(shù)字技術(shù)加速與制造業(yè)各領(lǐng)域融合，從智能化研發(fā)、智能化生產(chǎn)、智能化管理、智能化服務(wù)等方面助力傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟大類，邁進(jìn)規(guī)模化發(fā)展的新階段。”余曉暉表示，通過數(shù)字技術(shù)與研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全環(huán)節(jié)滲透融合，企業(yè)層面提升研發(fā)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，有效賦能產(chǎn)業(yè)提質(zhì)、增效、降本、安全發(fā)展；產(chǎn)業(yè)層面推動結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升科技創(chuàng)新能力，強化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，從而有力支撐和推動新型工業(yè)化。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動其與實體經(jīng)濟深度融合，是我國搶占新一輪產(chǎn)業(yè)變革制高點、為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能提速的關(guān)鍵路徑。劉興亮表示，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合已經(jīng)成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，從稅收優(yōu)惠、資金支撐到技術(shù)研發(fā)支持，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“造血”，讓資源要素流向數(shù)實融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“數(shù)實融合” 千行百業(yè)插上數(shù)字“翅膀”將大模型“裝”進(jìn)手機、融入供應(yīng)鏈、帶到辦公室和生產(chǎn)線，近年來，數(shù)實融合在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中正發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。范濟安表示，未來，數(shù)實融合中“數(shù)”將會進(jìn)一步向人工智能、量子計算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。“從我們自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來看，原來的業(yè)務(wù)是以2C和網(wǎng)絡(luò)通信為主，一個占80%以上，另一個占了幾乎100%。而在宏觀和產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)下，我們轉(zhuǎn)向2B2G業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向與網(wǎng)絡(luò)融合的算網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。如今，政企業(yè)務(wù)已占總收入的50%；數(shù)智業(yè)務(wù)占了幾乎1/4，成為聯(lián)通業(yè)務(wù)增長的第二曲線。”范濟安說。在山東濱州的一家中型紡織印染企業(yè)廠房內(nèi)，一個數(shù)字顯示屏上正實時刷新著生產(chǎn)數(shù)據(jù)。與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前相比，產(chǎn)品良品率由85%提升至98%，生產(chǎn)周期由14天縮短至8天，能耗成本由28元/萬米布降低至22元/萬米布，全流程工藝符合率由67%提升至98%，原材料耗損降低21%。“數(shù)實融合不是一蹴而就的，對中小企業(yè)來說，與其一開始就投入重金搭建復(fù)雜的智能系統(tǒng)，不如先從‘小而美’的數(shù)字化工具入手，如用企業(yè)微信、釘釘進(jìn)行內(nèi)部管理升級。再比如利用大數(shù)據(jù)分析工具，如數(shù)據(jù)可視化儀表盤，幫助企業(yè)更＊＊地預(yù)測市場需求，提高庫存和供應(yīng)鏈管理效率。”劉興亮說。“數(shù)字化，不是企業(yè)的選擇題，而是生存題。”劉興亮表示，未來，數(shù)實融合將成為所有企業(yè)發(fā)展的標(biāo)配，中小企業(yè)不能再觀望，而是要用＊務(wù)實的方式踏出第一步。取長補短 構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢2024年諾貝爾獎，讓全世界都見證了一個歷史性時刻：經(jīng)典的物理學(xué)獎和化學(xué)獎都頒給了人工智能科學(xué)家。無論是Science for AI，還是AI for Science，都經(jīng)受了應(yīng)用的驗證和時間的考驗，被證明對相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性影響。“工業(yè)制造領(lǐng)域的CPS，會因為具身智能機器人的普及、6G及更高階通信技術(shù)的出現(xiàn)，在賽博端的物理大模型、XR終端、數(shù)字孿生等輔助人類決策的加持，工業(yè)元宇宙為我們描述的場景會成為現(xiàn)實。”范濟安說。余曉暉表示，在加快關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)方面，要“補短板”，聚焦產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，強化自主創(chuàng)新，著力突破數(shù)字領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)核心零部件、基礎(chǔ)軟件，久久為功打破制約瓶頸。還要“鍛長板”，加強網(wǎng)絡(luò)通信、消費電子、自動駕駛等領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化突破，加大強鏈延鏈補鏈推進(jìn)力度，鞏固和提升競爭優(yōu)勢。更要“樹新板”，高度重視人工智能前沿創(chuàng)新，加大原創(chuàng)性突破，充分發(fā)揮場景優(yōu)勢、數(shù)據(jù)潛能和工程化能力，鞏固和提升大模型等技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，做大“人工智能+”，推進(jìn)人工智能賦能生產(chǎn)力提升，并推進(jìn)人工智能的進(jìn)一步突破。“在深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，要扎實推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實施‘點、線、面’突破。”余曉暉表示，“點”上，深入實施智能制造工程，分層次、系統(tǒng)性、規(guī)模化推進(jìn)智能工廠建設(shè)，培育打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，形成示范＊＊。“線”上，分行業(yè)研究形成轉(zhuǎn)型方案，研制重點行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜及轉(zhuǎn)型要素清單，“一鏈一策”開展重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造。“面”上，推動重點集群和園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等規(guī)模化部署，形成園區(qū)數(shù)字化整體提升路徑，打造一批高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系。“從長期來看，相關(guān)利好政策、行業(yè)實踐，將加速形成一個以驅(qū)動數(shù)據(jù)、智能賦能、產(chǎn)業(yè)和諧為特征的新體系。在這個過程中，數(shù)實融合不只是效率的問題，而且是整個產(chǎn)業(yè)格局的擴散、全球競爭力的提升。”劉興亮說。

據(jù)國家統(tǒng)計局消息，第五次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模穩(wěn)步擴大，高端化、綠色化、智能化步伐明顯加快，國際競爭力不斷增強，發(fā)展新動能茁壯成長，新質(zhì)生產(chǎn)力不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)“穩(wěn)、優(yōu)、強、新”四大特點。一、工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模穩(wěn)步擴大單位數(shù)量明顯增加。2023年末，全國共有工業(yè)企業(yè)法人單位423.6萬個，較2018年末（2018年是第四次全國經(jīng)濟普查年份，下同）增加78.5萬個，增長22.7%。分門類看，采礦業(yè)共有企業(yè)法人單位5.2萬個，較2018年末減少1.9萬個，下降26.5%；制造業(yè)404.8萬個，較2018年末增加77.8萬個，增長23.8%；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)13.6萬個，較2018年末增加2.5萬個，增長22.9%。企業(yè)資產(chǎn)較快增長。2023年末，全國工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計201.0萬億元，較2018年末增加61.7萬億元，增長44.3%。從行業(yè)看，在41個工業(yè)大類中，有11個行業(yè)資產(chǎn)總計較2018年末增長超過50%，其中電子、電氣機械、儀器儀表等行業(yè)分別增長76.0%、73.4%、64.8%。營業(yè)收入持續(xù)提升。2023年，全國工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入為152.4萬億元，較2018年增加33.9萬億元，增長28.6%。其中裝備制造業(yè)營業(yè)收入為59.6萬億元，較2018年增加16.1萬億元，增長37.2%，增速高于全部工業(yè)平均水平8.6個百分點，對全部工業(yè)營收增長的貢獻(xiàn)率達(dá)47.7%。二、工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)＊＊高端化。2023年末，全國共有規(guī)模以上裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)法人單位19.2萬個和5.3萬個，較2018年末分別增長44.5%和57.4%；單位數(shù)占全部規(guī)模以上工業(yè)比重分別為39.0%和10.7%，提高3.5個和1.8個百分點。2023年，規(guī)模以上裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)營業(yè)收入分別為52.9萬億和22.5萬億元，較2018年分別增長36.8%、43.1%，增速高于全部規(guī)模以上工業(yè)平均水平8.2個、14.5個百分點；營業(yè)收入占全部規(guī)模以上工業(yè)比重分別為38.9%、16.5%，較2018年提高2.3個和1.7個百分點。制造業(yè)智能化、綠色化步伐加快。制造業(yè)智能化取得新進(jìn)展，2023年，電子計算機整機、智能電視、智能門鎖、智能手環(huán)、智能手表等產(chǎn)品產(chǎn)量分別達(dá)3.5億臺、1.4億臺、986.7萬把、3102.1萬個、7805.5萬個。工業(yè)經(jīng)濟綠色低碳轉(zhuǎn)型取得新成效。新能源汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)跑全球，2023年新能源汽車產(chǎn)量達(dá)945.8萬輛，較2018年增長6.9倍，產(chǎn)量連續(xù)9年居全球首位，占全球的比重超過60%；新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，2023年太陽能電池（光伏電池）、風(fēng)力發(fā)電機組產(chǎn)量分別達(dá)6.5億千瓦、1.4億千瓦，較2018年增長4.9倍、7.4倍；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“向綠”而行，2023年末，全國石油煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)六大高耗能行業(yè)法人單位數(shù)占全部工業(yè)比重較2018年末下降0.9個百分點。全國區(qū)域間分工合理、優(yōu)勢互補的發(fā)展新格局加快形成。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢更加明顯，2023年末，東部地區(qū)聚集了全國70.2%的規(guī)模以上裝備制造業(yè)企業(yè)，單位數(shù)占全部規(guī)模以上裝備制造業(yè)的比重較2018年末提高1.3個百分點；中西部地區(qū)立足自身優(yōu)勢奮起追跑，2023年末，中西部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計較2018年末增長47.7%；長江經(jīng)濟帶制造業(yè)中流砥柱更加明顯，2023年末，長江經(jīng)濟帶規(guī)模以上制造業(yè)法人單位數(shù)占全部規(guī)模以上制造業(yè)的比重達(dá)51.9%，較2018年末提高1.2個百分點。三、制造業(yè)國際競爭力不斷增強主要工業(yè)產(chǎn)品量質(zhì)雙升。2023年，我國生產(chǎn)了3009.9萬輛汽車、15.6億臺手機、62.5萬套工業(yè)機器人和3946.8億塊集成電路，產(chǎn)量均居＊＊＊＊位，智能手機、微型計算機等多種高端產(chǎn)品產(chǎn)量也同時位居全球首位；水下機器人、無人機等技術(shù)以及磁共振、超聲影像等高端醫(yī)學(xué)影像裝備均處于國際＊＊水平。工業(yè)出口規(guī)模穩(wěn)步擴大。2023年，我國規(guī)模以上工業(yè)實現(xiàn)出口交貨值14.6萬億元，較2018年增加2.2萬億元，增長17.7%。其中汽車、專用設(shè)備、電氣機械、鐵路船舶航空航天、電子等行業(yè)出口交貨值分別為0.8萬億、0.5萬億、1.7萬億、0.3萬億、6.2萬億元，較2018年分別增長112.7%、64.4%、60.4%、39.9%、12.5%。工業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年，機電產(chǎn)品在出口額中占比達(dá)58.5%，其中，汽車出口522萬輛，首次成為＊＊＊＊大汽車出口國；代表高科技、高附加值和綠色經(jīng)濟趨勢的“新三樣”產(chǎn)品揚帆出海，2023年合計出口1.06萬億，首次突破萬億大關(guān)。四、工業(yè)發(fā)展新動能茁壯成長工業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加大。2023年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費從2018年的12955億元提高到20970億元，增長61.9%，年均增速達(dá)10.1%，快于增加值、營業(yè)收入年均增速水平，保持較快增長態(tài)勢。其中，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)R&D經(jīng)費分別為6960億元和12659億元，五年來年均分別增長14.4%和11.4%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增速4.3個和1.3個百分點。工業(yè)新動能蓬勃發(fā)展。2023年末，全國從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位達(dá)到9.6萬個，較2018年末增長45.0%，占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位的比重為19.5%，較2018年末提高1.8個百分點。其中，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)1.5萬個，增長62.4%；高端裝備制造業(yè)1.5萬個，增長50.4%；新材料產(chǎn)業(yè)2.0萬個，增長48.5%；生物產(chǎn)業(yè)1.5萬個，增長26.9%；新能源汽車產(chǎn)業(yè)0.3萬個，增長44.7%；新能源產(chǎn)業(yè)1.2萬個，增長84.3%；綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)1.6萬個，增長40.8%。新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，高端產(chǎn)品產(chǎn)量快速增長。2023年，我國規(guī)模以上工業(yè)實現(xiàn)新產(chǎn)品銷售收入34.1萬億元，較2018年增長73.2%；集成電路、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人等高端電子和數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量較快增長，較2018年分別增長113.1%、242.2%、374.4%。

隨著DeepSeek的爆火，許多工業(yè)服務(wù)商和工業(yè)企業(yè)紛紛接入DeepSeek，工業(yè)AI市場也將迎來新變局——DeepSeek將加速工業(yè)AI的應(yīng)用普及，工業(yè)軟件邊界也在被AI逐步重構(gòu)。在此大背景下，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于今年發(fā)布AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等一系列研究報告。＊＊供應(yīng)商和企業(yè)積極接入DeepSeek爆火后，據(jù)不完全統(tǒng)計已有幾十家工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工控自動化等領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)商快速行動，宣布產(chǎn)品和解決方案接入DeepSeek。除了開源免費以及響應(yīng)市場熱點的因素外，大部分接入DeepSeek的供應(yīng)商之前都有大模型產(chǎn)品和解決方案積累，且產(chǎn)品對底座模型中立，可以兼容DeepSeek等各類底座模型，DeepSeek的接入將進(jìn)一步強化的供應(yīng)商相關(guān)產(chǎn)品和解決方案的能力。同時，至少20多家能源電力、石油石化、煤炭等行業(yè)的工業(yè)企業(yè)也迅速接入部署了DeepSeek。這些集團之前大多也開展過大模型的部署應(yīng)用，并且多采用私有化模式部署DeepSeek。有些集團的部署應(yīng)用在集團層面，有些則是部分下屬單位在試點。DeepSeek的應(yīng)用有望提升企業(yè)原有大模型應(yīng)用的成效。DeepSeek加速工業(yè)AI應(yīng)用普及和生態(tài)構(gòu)建加速行業(yè)場景需求探索和收斂。IDC調(diào)研顯示，2024年已有31.6%的制造企業(yè)開展AI工業(yè)場景POC驗證，DeepSeek有望吸引更多的企業(yè)、各崗位人員開展更廣泛的大模型的應(yīng)用和探索，更快找到有價值的大模型應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)融入方式。帶動小規(guī)模的算力、平臺需求增長。DeepSeek有望帶動一部分有預(yù)算但不特別充足的中大型工業(yè)企業(yè)部署算力，開展應(yīng)用探索。同時企業(yè)內(nèi)很多場景需以應(yīng)用/Agent方式落地，碎片化的Agent開發(fā)也將帶動AI開發(fā)平臺的需求。分層的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建。DeepSeek打破之前各底座模型各自發(fā)展生態(tài)的競合并存格局，快速統(tǒng)一底座模型共識，并吸引了大量工業(yè)專業(yè)應(yīng)用商參與，一個分工更清晰的底座模型+上層應(yīng)用生態(tài)正在快速形成。AI重構(gòu)工業(yè)軟件邊界和生態(tài)AI技術(shù)正在持續(xù)向工業(yè)軟件價值鏈滲透。以DeepSeek為代表的本土開源大模型突破，顯著降低工業(yè)AI開發(fā)門檻，大幅度降低傳統(tǒng)工業(yè)軟件迭代周期，加速向工業(yè)軟件滲透。IDC預(yù)測，2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場復(fù)合增速將到達(dá)41.4%，遠(yuǎn)超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復(fù)合增長率，到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。生成式設(shè)計、質(zhì)量根因分析、動態(tài)生產(chǎn)排程位列企業(yè)AI投資前三大應(yīng)用場景。工業(yè)軟件與AI的融合正從場景賦能向原生重構(gòu)演進(jìn)各類工業(yè)軟件與大模型的結(jié)合，正在從簡單的Copliot逐步走向更多流程、環(huán)節(jié)在AI驅(qū)動下的自動化實現(xiàn)，并推動工業(yè)軟件從流程驅(qū)動的工具，走向能自動化處置流程業(yè)務(wù)的智能工業(yè)軟件。這一過程也將推動工業(yè)軟件+AI分層生態(tài)形成，孕育市場格局顯著變化的機遇。短期服務(wù)商仍需沉淀積累穩(wěn)步探索都接入約等于沒有接入。各方的全面接入將導(dǎo)致接入DeepSeek的產(chǎn)品并不能形成差異化競爭優(yōu)勢和吸引用戶的核心功能點，行業(yè)理解和產(chǎn)品積累依然是供應(yīng)商在行業(yè)你的核心競爭力。DeepSeek融入業(yè)務(wù)流程仍需持續(xù)探索。DeepSeek要實現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)各種專業(yè)、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮更大價值，仍然有很多模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用開發(fā)等工作要做，融入業(yè)務(wù)提效速度并不會很快。底座模型仍在持續(xù)進(jìn)化。更多底座模型能力會持續(xù)增強，更多開源底座模型會出現(xiàn)，盡管專業(yè)應(yīng)用堅持底座模型中立，但更新更強的模型出現(xiàn)后，構(gòu)建在原底座模型之上的很多應(yīng)用可能仍需調(diào)整。IDC啟動AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等系列報告為深度洞察大模型工業(yè)應(yīng)用、AI+工業(yè)軟件融合趨勢及市場動態(tài)，IDC正式啟動《IDC中國AI+工業(yè)軟件市場圖譜及案例，2025》、《中國工業(yè)大模型市場進(jìn)展及展望，2025》等系列工業(yè)AI研究報告。AI+工業(yè)軟件報告將在持續(xù)跟蹤各類工業(yè)軟件市場總體空間、市場份額基礎(chǔ)上，重點關(guān)注與AI結(jié)合的技術(shù)趨勢、關(guān)鍵應(yīng)用場景、廠商產(chǎn)品以及典型應(yīng)用案例，結(jié)合IDC全球和中國對工業(yè)軟件的研究積累，對中國市場發(fā)展趨勢和潛在商業(yè)機會做出預(yù)測。